Data Visualization with R Programming

การสร้างภาพนิทัศน์ด้วยภาษาอาร์

คำนำ

ภาพนิทัศน์มีความสำคัญอย่างมากในการทำความเข้าใจข้อมูล และเพื่อประสิทธิภาพในการตัดสินใจ เครื่องมือที่ช่วยในการใช้สร้างภาพนิทัศน์ของข้อมูลในปัจจุบัน มีหลายตัว ในหนังสือเล่มจะใช้ภาษาอาร์ในการเขียนโปรแกรมเพื่อสร้างภาพนิทัศน์ และใช้โปรแกรม RStudio เพื่อช่วยการใช้เขียนโปรแกรมภาษาอาร์ให้มีความสะดวกสบายมากยิ่งขึ้นด้วยเครื่องมือช่วยที่หลากหลาย ในหนังสือเล่มไม่ได้สนใจในประเด็นตัวแบบสถิติ (statistics model) เศรษฐมิติ (econometrics) หรือการเรียนรู้ของเครื่องจักร (machine learning) ด้วยภาษาอาร์ แต่ถ้าผู้อ่านได้ศึกษาและทำความเข้าใจในหนังสือเล่มนี้แล้ว ผู้อ่านจะได้เรียนรู้พื้นฐานการเขียนโปรแกรมภาษาอาร์ที่จำเป็นอย่างมีหลักการ เช่นชนิดของโครงสร้างข้อมูลที่สำคัญคือวัตถุแบบเวคเตอร์ (vector) และกรอบข้อมูล (data frame) รวมถึงข้อมูลแบบอนุมเวลาแบบ xts การแก้ไขปัญหาหรือการจัดการข้อมูลเบื้อต้น และการสร้างภาพนิทัศน์ด้วยภาษาอาร์จากชุดคำสั่งพื้นฐาน (based plot) และ ggplot2

ถ้าผู้อ่านมีข้อเสนอแนะ คำแนะนำใดๆ หรือคำติชมเพื่อนำไปปรับปรุงหนังสือเล่มนี้ต่อไปจะเป็นพระคุณต่อผู้เขียนเป็นอย่างยิ่ง

อาจารย์ ดร.สมศักดิ์ จันทร์เอม

วิทยาลัยนานาชาตินวัตกรรมดิจิทัล มหาวิทยาลัยเชียงใหม่

อีเมล: somsak.chanaim@cmu.ac.th

Allaire, J., Xie, Y., Dervieux, C., McPherson, J., Luraschi, J., Ushey, K., Atkins, A., Wickham, H., Cheng, J., Chang, W., & Iannone, R. (2023). Rmarkdown: Dynamic documents for r. https://github.com/rstudio/rmarkdown

Arnold, J. B. (2021). Ggthemes: Extra themes, scales and geoms for ’ggplot2’. https://CRAN.R-project.org/package=ggthemes

Attali, D. (2023). Colourpicker: A colour picker tool for shiny and for selecting colours in plots. https://CRAN.R-project.org/package=colourpicker

Hyndman, R. J., & Athanasopoulos, G. (2018). Forecasting: Principles and practice. OTexts.

Hyndman, R. J., & Khandakar, Y. (2008). Automatic time series forecasting: The forecast package for R. Journal of Statistical Software, 26(3), 1–22. https://doi.org/10.18637/jss.v027.i03

Hyndman, R., Athanasopoulos, G., Bergmeir, C., Caceres, G., Chhay, L., O’Hara-Wild, M., Petropoulos, F., Razbash, S., Wang, E., & Yasmeen, F. (2023). forecast: Forecasting functions for time series and linear models. https://pkg.robjhyndman.com/forecast/

Neuwirth, E. (2022). RColorBrewer: ColorBrewer palettes. https://CRAN.R-project.org/package=RColorBrewer

Ooms, J. (2023). Writexl: Export data frames to excel ’xlsx’ format. https://CRAN.R-project.org/package=writexl

Pedersen, T. L. (2023). Patchwork: The composer of plots. https://CRAN.R-project.org/package=patchwork

Phillips, N. (2017). Yarrr: A companion to the e-book "YaRrr!: The pirate’s guide to r". https://CRAN.R-project.org/package=yarrr

Ryan, J. A., & Ulrich, J. M. (2023a). Quantmod: Quantitative financial modelling framework. https://CRAN.R-project.org/package=quantmod

Ryan, J. A., & Ulrich, J. M. (2023b). Xts: eXtensible time series. https://CRAN.R-project.org/package=xts

Wickham, H. (2016). ggplot2 elegant graphics for data analysis. Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-319-24277-4

Wickham, H. (2023). Forcats: Tools for working with categorical variables (factors). https://CRAN.R-project.org/package=forcats

Wickham, H., Averick, M., Bryan, J., Chang, W., McGowan, L. D., François, R., Grolemund, G., Hayes, A., Henry, L., Hester, J., Kuhn, M., Pedersen, T. L., Miller, E., Bache, S. M., Müller, K., Ooms, J., Robinson, D., Seidel, D. P., Spinu, V., … Yutani, H. (2019). Welcome to the tidyverse. Journal of Open Source Software, 4(43), 1686. https://doi.org/10.21105/joss.01686

Wickham, H., & Bryan, J. (2023). Readxl: Read excel files. https://CRAN.R-project.org/package=readxl

Wickham, H., François, R., Henry, L., Müller, K., & Vaughan, D. (2023). Dplyr: A grammar of data manipulation. https://CRAN.R-project.org/package=dplyr

Wickham, H., Hester, J., & Bryan, J. (2023). Readr: Read rectangular text data. https://CRAN.R-project.org/package=readr

Wickham, H., & Seidel, D. (2022). Scales: Scale functions for visualization. https://CRAN.R-project.org/package=scales

Wickham, H., Vaughan, D., & Girlich, M. (2024). Tidyr: Tidy messy data. https://CRAN.R-project.org/package=tidyr

Xie, Y., Allaire, J. J., & Grolemund, G. (2018). R markdown: The definitive guide. Chapman; Hall/CRC. https://bookdown.org/yihui/rmarkdown

Xie, Y., Dervieux, C., & Riederer, E. (2020). R markdown cookbook. Chapman; Hall/CRC. https://bookdown.org/yihui/rmarkdown-cookbook