Chapter 3 Objectifs

Exemple d’objectif : Est-ce que l’effet du sexe sur un outcome est médié (= au moins en partie expliqué) par le tabagisme à 23 ans (et à quel point) ?

On étudie 2 outcomes:

• le risque de décès avant 44 ans [outcome qualitatif]
• la tension artérielle systolique à 44 ans [outcome quantitatif]

Pour répondre à notre objectif, 2 étapes :

1. Vérifier qu’il y a bien un effet du sexe X sur l’outcome Y = mesurer l’effet total de l’exposition principale (sexe) sur l’outcome
   • L’ indicateur à estimer est l’effet total \(\small TE = E[Y_1 - Y_0]\) (Difference scale)
     • ou (Ratio scale) \(\small RTE = E[Y_1] / E[Y_0]\)
     • \(\small E[Y_x]\) étant la valeur moyenne de Y si toute la population avait une exposition X = x
2. Mesurer la part expliquée de cet effet total par le médiateur d’intérêt M, qui peut être mesurée via différents indicateurs :
   • Part médié \(\small PM = TNIE / TE\),
     • avec Total natural indirect effect \(\small TNIE = E[Y_{1.M_1} - Y_{1.M_0}]\)
     • avec \(\small Y_{x.m} = Y_{X = x, M = m}\) et \(\small M_0 = M_{X = 0}\)
   • Part éliminée \(\small PE = (1 - CDE)/TE\),
     • avec Controlled direct effect \(\small CDE = E[Y_{1.0} - Y_{0.0}]\)