3.6 Explore - Onde - Cobertura populacional e de municípios no estado - F
3.6.1 Conceituação
Número mensal de usuários pelo percentual de municípios cobertos por estado relativo ao Protocolo Clínico e Diretrizes Terapêuticas (PCDT).
3.6.2 Interpretação
- O eixo horizontal corresponde ao número mensal de usuários em milhões.
- O eixo vertical corresponde ao percentual de municípios de residência que atendendeu ao menos um usuário para cada estado.
- Cada quadrante do gráfico corresponde a um cenário.
- O melhor cenário é o quadrante superior à direita, pois corresponde a maior número de usuários/mês e à maior cobertura dentro do estado.
- O pior cenário é situado no quadrante inferior e esquerdo, pois corresponde ao menor número de usuários/mês e à menor cobertura dentro do estado.
3.6.3 Usos
- Identificar o grau de cobertura do PCDT no estado.
- Comparar o número de usuários para cada estado.
3.6.4 Limitações
- Depende da qualidade da informação do município de residência reportada.
3.6.5 Fonte
- DATASUS/MS - Ministério da Saúde, Departamento de Informática do SUS [ftp://ftp.datasus.gov.br/dissemin/publicos/SIASUS/200801_/Dados/].
- IBGE - Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística [https://educa.ibge.gov.br/jovens/conheca-o-brasil/populacao/18318-piramide-etaria.html]
3.6.6 Métodos de Cálculo
Fórmula geral:
\[\begin{equation} P_{P}=\frac{n_{P}}{N} \tag{2.4} \end{equation}\]onde \(P_{P}\) corresponde à proporção de municípios no estado que atenderam ao menos um residente, \(n_{P}\) é o número de municípios atenderam ao menos um residente e \(N\) é o número de municípios contidos no estado.
3.6.7 Categorias Sugeridas para Análise
- Unidade geográfica: região ampliada de saúde e região de saúde.
- Grau de desenvolvimento socioeconômico em saúde segundo indicadores Região e Redes.
3.6.8 Dados Estatísticos e Comentários
Visualizar no painel SABEIS > Explore.
3.6.9 Notas
Realizado conforme metodologia RIPSA. Vide a seção fonte.
3.6.10 Visualização
Gráfico cartesiano.
3.6.11 Conjunto de dados e Código-fonte
Pré-requisitos
Baixe o arquivo db_sabeis.tf_pcdt_municipio_residencia_cobertura.csv na pasta dataset.
R script
tf_pcdt_municipio_residencia =
read.csv(file = "db_sabeis.tf_pcdt_municipio_residencia_cobertura.csv")
plot(
subset(tf_pcdt_municipio_residencia, co_pcdt == 60)$qt_cobertura ~
subset(tf_pcdt_municipio_residencia, co_pcdt == 60)$qt_cns_mes_habitante,
xlab = "usuarios / 1 milhão de habitantes ao mes",
ylab = "municipios cobertos no estado (%)",
col = "white",
ylim = c(0, 100)
)
text(
subset(tf_pcdt_municipio_residencia, co_pcdt == 60)$qt_cobertura ~
subset(tf_pcdt_municipio_residencia, co_pcdt == 60)$qt_cns_mes_habitante,
labels = subset(tf_pcdt_municipio_residencia, co_pcdt == 60)$sg_uf,
cex = 1
)
co_pcdt | sg_uf | qt_cobertura_municipio_uf | qt_cns_mes_habitante | |
---|---|---|---|---|
9 | 0 | GO | 73 | 33.47303 |
10 | 0 | MA | 64 | 40.03155 |
11 | 0 | MG | 66 | 25.58628 |
12 | 0 | MS | 91 | 40.67191 |
13 | 0 | MT | 83 | 90.28896 |