3.4 Explore - O que - Market Share do SUS - E

3.4.1 Conceituação

Mercado compartilhado entre medicamentos (Market Share), isto é, percentual de usuários por medicamento a cada ano relativo ao Protocolo Clínico e Diretrizes Terapêuticas (PCDT).

3.4.2 Interpretação

  • Cada medicamento é assinalado com uma cor diferente e respectiva abreviatura, observada em tabela anexa.
  • Cada barra horizontal corresponde a um ano.
  • Os números dentro das barras horizontais corresponde ao percentual de usuários de cada medicamento.

3.4.3 Usos

  • Verificar o padrão de atendimento no Sistema Único de Saúde SUS.
  • Identificar os impactos de uma nova tecnologia no percentual de usuários.
  • Subsidiar o cálculo de impacto orçamentário.

3.4.4 Limitações

  • Pode haver a utilização concomitante de medicamentos.
  • Medicamentos de nichos diferentes de mercado podem estar sendo visto erroneamente no mesmo conjunto.

3.4.5 Fonte

3.4.6 Métodos de Cálculo

Fórmula geral:

\[\begin{equation} P_{MAP}=\frac{n_{MAP}}{N_{AP}} \tag{2.2} \end{equation}\]

onde \(P_{MAP}\) é a proporção de usuários do medicamento ao ano por PCDT, n_{MAP} é o número de usuários do medicamento ao ano por PCDT e N_{AP} é o número de usuários ao ano por PCDT.

3.4.7 Categorias Sugeridas para Análise

  • Classificação Anatômico-químico-terapêutica (ATC)
  • Forma de Organização da SIGTAP - Sistema de Gerenciamento da Tabela de Procedimentos, Medicamentos e OPM do SUS.
  • Avaliar o perfil da geral do medicamento em outros PCDT.
  • Estabelecer filtros segundo o nicho de mercado.

3.4.8 Dados Estatísticos e Comentários

Visualizar no painel SABEIS > Explore.

3.4.9 Notas

Realizado conforme metodologia RIPSA. Vide a seção fonte.

3.4.10 Visualização

Barra horizontais.

3.4.11 Conjunto de dados e Código-fonte

Pré-requisitos

Baixe o arquivo db_sabeis.tf_pcdt_paciente.csv na pasta dataset.

Certifique-se de que os pacotes R abaixo estejam instalados.

library(ggplot2)

R script

Lê arquivo csv e ajusta para o formato percentual.

Ajuste o caminho do arquivo para o diretório onde baixou.

Plota a pirâmide etária com o pacote ggplot2.

tf_pcdt_produto_ano          = 
  read.csv(file = 'db_sabeis.tf_pcdt_produto_ano_outros.csv')
tf_pcdt_produto_ano$nu_ano_competencia = 
  as.factor(tf_pcdt_produto_ano$nu_ano_competencia)
tf_pcdt_produto_ano$qt_cns_paciente_percentual = 
  round(tf_pcdt_produto_ano$qt_cns_paciente_percentual)

ggplot(
  subset(tf_pcdt_produto_ano, co_pcdt == 10),
  aes(
    fill = sg_procedimento,
    y = qt_cns_paciente_percentual,
    x = nu_ano_competencia,
    label = qt_cns_paciente_percentual
  )
) + geom_bar(stat = "identity") +
  xlab('ano') +
  ylab('usuários (%)') +
  geom_text(size = 3, position = position_stack(vjust = 0.5)) +
  coord_flip() +
  theme(
    legend.text = element_text(size = rel(1.3)),
    axis.title.x = element_text(size = rel(1.3)),
    axis.title.y = element_text(size = rel(1.3)),
    axis.text.x = element_text(size = rel(1.3)),
    axis.text.y = element_text(size = rel(1.3))
  )