3.1 Geral - Usuários ao mês por habitante segundo o PCDT - D

3.1.1 Conceituação

Proporção de usuários por habitante segundo o Protocolo Clínico e Diretrizes Terapêuticas (PCDT) e estado de residência.

3.1.2 Interpretação

  • As cores e linhas espessas distinguem os estados e distrito federal.
  • Cada célula tem tamanho porporcional ao número de usuários por habitante segundo o senso 2010 atendidos mensalmente.
  • Os estados que mais atendem seus habitantes estão localizados mais à esquerda.

3.1.3 Usos

  • Comparar o grau de cobertura do estado.
  • Verificar quais são as doenças com PCDT mais atendidas

3.1.4 Limitações

  • São listadas apenas os 6 PCDT mais frequentes para cada estado em número de usuários.
  • A categoria “outros” é a soma do número de usuários a partir do sétimo PCDT.
  • Não é possível visualizar os PCDT de estados com menor atendimento por habitante.
  • Não aparece o percentual que cada célula representa para o estado.
  • Não aparece o percentual que cada estado representa para o país.
  • A população adotada foi a do senso 2010.

3.1.5 Fonte

3.1.6 Métodos de Cálculo

Fórmula geral:

\[P_{EP}=\frac{n_{EP}}{N_E \Delta t}\]

onde \(P_{EP}\) é a proporção de usuários por unidade de tempo segundo o estado \(E\) e o PCDT \(P\), \(n_{EP}\) é o número de usuários no estado do PCDT, \(N_E\) é a população total do estado e \(\Delta t\) é o intervalo de tempo, no caso, calculado com \($\Delta t\) = max(mes)-min(mes)$.

3.1.7 Categorias Sugeridas para Análise

  • Unidade geográfica: estado, região ampliada de saúde e região de saúde.
  • Demembramento da categoria “outros” nos demais PCDT.

3.1.8 Dados Estatísticos e Comentários

Visualizar na página principal do SABEIS.

3.1.9 Notas

Realizado conforme metodologia RIPSA. Vide a seção fonte.

3.1.10 Visualização

Mapa de árvore em retângulos.

3.1.11 Conjunto de dados e Código-fonte

Pré-requisitos

Baixe o arquivo db_sabeis.tf_pcdt_cns.csv na pasta dataset.

Certifique-se de que os pacotes R abaixo estejam instalados.

library(treemap)
library(knitr)

R script

Plota o mapa de árvore com o pacote treemap.

library(treemap)

tf_pcdt_cns = read.csv(file="db_sabeis.tf_pcdt_cns.csv")

treemap(tf_pcdt_cns,
            index=c("sg_uf","no_pcdt"),
            vSize="qt_cns_mes",
            type="index",
            title=""
    )

Tabela 2.1: Amostra da tabela de entrada.
sg_uf no_pcdt qt_cns_mes
9 PB Esquizofrenia 0.0000356
10 SC outros 0.0001551
11 RS outros 0.0001088
12 SE Asma 0.0000218
13 PI outros 0.0000548