3.2 Explore - Quem - usuários do PCDT - D

3.2.1 Conceituação

Proporção de usuários de Protocolo Clínico e Diretrizes Terapêuticas - PCDT por faixa-etária e sexo.

3.2.2 Interpretação

• Expressa uma relação quantitativa entre sexo e faixa-etária em anos.
• As faixa-etária de cada usuário é obtida a partir do ano de nascimento mais frequente registrado no Sistema de Informação Ambulatorial.
• Se igual a 100, todos os usuários são homens ou mulheres de uma dada faixa-etária.

3.2.3 Usos

• Analisar variações na distribuição da população por sexo e faixa-etária.
• Subsidiar processos de planejamento, gestão e avaliação de políticas públicas de medicamentos.
• Identificar necessidades de estudos sobre os fatores condicionantes das variações encontradas.

3.2.4 Limitações

• Trata-se de registros administrativos de informações ambulatoriais, logo, não é carantida a informação do ponto de vista do registro civil de cada paciente.
• A idade é calculada em anos com base no ano de nascimento mais frequente em relação ao número de registros no Sistema de Informações Ambulatoriais. O cálculo desejável decorreira da data de nascimento.

3.2.5 Fonte

• DATASUS/MS - Ministério da Saúde, Departamento de Informática do SUS [ftp://ftp.datasus.gov.br/dissemin/publicos/SIASUS/200801_/Dados/].
• IBGE - Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística [https://educa.ibge.gov.br/jovens/conheca-o-brasil/populacao/18318-piramide-etaria.html]
• RIPSA - Rede Intergerencial de Informações em Saúde. Razão de sexos [http://fichas.ripsa.org.br/2012/a-2/?l=pt_BR]

3.2.6 Métodos de Cálculo

Fórmula geral:

$$\begin{equation} P_{SF} \frac{n_{SF}}{T}\times 100 \tag{2.1} \end{equation}$$

onde $P_{SF}$ é a proporção da respectiva combinação de sexo $S$ e faixa-etária $F$, cujos domínios são, respectivamente

$$S=\{feminino, masculino\}$$

$$F=\left \{\begin{array}{ccccc} 00-04 & 05-09 & 10-14 & 15-19 & 20-24\\ 25-29 & 30-34 & 35-39 & 40-44 & 45-49\\ 50-54 & 55-59 & 60-64 & 65-69 & 70-74\\ 75-79 & 80-84 & 85-89 & 90+ & \end{array} \right \}$$

$n_{SF}$ é o número de usuários do sexo e da faixa etária e $T$ é o total de usuários do PCDT, obtido por $T=\sum{n_{SF}}$.

3.2.7 Categorias Sugeridas para Análise

• Unidade geográfica: Brasil, Grandes Regiões, Estados, Distrito Federal e Regiões Metropolitanas.
• Município de residência
• Medicamento

3.2.8 Dados Estatísticos e Comentários

Visualizar no painel SABEIS > Explore.

3.2.9 Notas

Realizado conforme metodologia RIPSA. Vide a seção fonte.

3.2.10 Visualização

Pirâmide etária.

3.2.11 Conjunto de dados e Código-fonte

Pré-requisitos

Baixe o arquivo db_sabeis.tf_pcdt_paciente.csv na pasta dataset.

Certifique-se de que os pacotes R abaixo estejam instalados.

library(pyramid)

R script

Lê arquivo csv e ajusta para o formato percentual.

Ajuste o caminho do arquivo para o diretório onde baixou.

Plota a pirâmide etária com o pacote pyramid.

Observe o filtro co_pcdt, o qual extrai dados apenas para um PCDT.

tf_pcdt_paciente = read.csv(file = 'db_sabeis.tf_pcdt_paciente.csv')

# ajusta para o formato percentual
tf_pcdt_paciente$qt_paciente_m = 
  tf_pcdt_paciente$qt_paciente_m/tf_pcdt_paciente$qt_registros_pcdt*100

tf_pcdt_paciente$qt_paciente_f = 
  tf_pcdt_paciente$qt_paciente_f/tf_pcdt_paciente$qt_registros_pcdt*100

pyramid(
      subset(tf_pcdt_paciente, co_pcdt == 10)[,c(2,3,6)],
      Llab="Masculino",Rlab="Feminino",
      Lcol="navy",
      Ldens=5,
      Rcol="red",
      Rdens=10, GL=FALSE, Clab = "Idade", main = "usuários (%)"
    )

Tabela 2.2: Amostra da tabela de entrada.

	qt_paciente_m	qt_paciente_f	sg_faixa_etaria
9	3.754098	4.491803	40-44
10	4.114754	4.901639	45-49
11	4.754098	6.557377	50-54
12	5.655738	6.393443	55-59
13	4.836066	6.704918	60-64