3.2 Explore - Quem - usuários do PCDT - D

3.2.1 Conceituação

Proporção de usuários de Protocolo Clínico e Diretrizes Terapêuticas - PCDT por faixa-etária e sexo.

3.2.2 Interpretação

  • Expressa uma relação quantitativa entre sexo e faixa-etária em anos.
  • As faixa-etária de cada usuário é obtida a partir do ano de nascimento mais frequente registrado no Sistema de Informação Ambulatorial.
  • Se igual a 100, todos os usuários são homens ou mulheres de uma dada faixa-etária.

3.2.3 Usos

  • Analisar variações na distribuição da população por sexo e faixa-etária.
  • Subsidiar processos de planejamento, gestão e avaliação de políticas públicas de medicamentos.
  • Identificar necessidades de estudos sobre os fatores condicionantes das variações encontradas.

3.2.4 Limitações

  • Trata-se de registros administrativos de informações ambulatoriais, logo, não é carantida a informação do ponto de vista do registro civil de cada paciente.
  • A idade é calculada em anos com base no ano de nascimento mais frequente em relação ao número de registros no Sistema de Informações Ambulatoriais. O cálculo desejável decorreira da data de nascimento.

3.2.5 Fonte

3.2.6 Métodos de Cálculo

Fórmula geral:

\[\begin{equation} P_{SF} \frac{n_{SF}}{T}\times 100 \tag{2.1} \end{equation}\]

onde \(P_{SF}\) é a proporção da respectiva combinação de sexo \(S\) e faixa-etária \(F\), cujos domínios são, respectivamente

\[S=\{feminino, masculino\}\]

\[F=\left \{\begin{array}{ccccc} 00-04 & 05-09 & 10-14 & 15-19 & 20-24\\ 25-29 & 30-34 & 35-39 & 40-44 & 45-49\\ 50-54 & 55-59 & 60-64 & 65-69 & 70-74\\ 75-79 & 80-84 & 85-89 & 90+ & \end{array} \right \}\]

\(n_{SF}\) é o número de usuários do sexo e da faixa etária e \(T\) é o total de usuários do PCDT, obtido por \(T=\sum{n_{SF}}\).

3.2.7 Categorias Sugeridas para Análise

  • Unidade geográfica: Brasil, Grandes Regiões, Estados, Distrito Federal e Regiões Metropolitanas.
  • Município de residência
  • Medicamento

3.2.8 Dados Estatísticos e Comentários

Visualizar no painel SABEIS > Explore.

3.2.9 Notas

Realizado conforme metodologia RIPSA. Vide a seção fonte.

3.2.10 Visualização

Pirâmide etária.

3.2.11 Conjunto de dados e Código-fonte

Pré-requisitos

Baixe o arquivo db_sabeis.tf_pcdt_paciente.csv na pasta dataset.

Certifique-se de que os pacotes R abaixo estejam instalados.

library(pyramid)

R script

Lê arquivo csv e ajusta para o formato percentual.

Ajuste o caminho do arquivo para o diretório onde baixou.

Plota a pirâmide etária com o pacote pyramid.

Observe o filtro co_pcdt, o qual extrai dados apenas para um PCDT.

tf_pcdt_paciente = read.csv(file = 'db_sabeis.tf_pcdt_paciente.csv')

# ajusta para o formato percentual
tf_pcdt_paciente$qt_paciente_m = 
  tf_pcdt_paciente$qt_paciente_m/tf_pcdt_paciente$qt_registros_pcdt*100

tf_pcdt_paciente$qt_paciente_f = 
  tf_pcdt_paciente$qt_paciente_f/tf_pcdt_paciente$qt_registros_pcdt*100

pyramid(
      subset(tf_pcdt_paciente, co_pcdt == 10)[,c(2,3,6)],
      Llab="Masculino",Rlab="Feminino",
      Lcol="navy",
      Ldens=5,
      Rcol="red",
      Rdens=10, GL=FALSE, Clab = "Idade", main = "usuários (%)"
    )

Tabela 2.2: Amostra da tabela de entrada.
qt_paciente_m qt_paciente_f sg_faixa_etaria
9 3.754098 4.491803 40-44
10 4.114754 4.901639 45-49
11 4.754098 6.557377 50-54
12 5.655738 6.393443 55-59
13 4.836066 6.704918 60-64