R u znanosti i obrazovanju
1
Uvod
1.1
R i RStudio
1.2
R u različitim znanostima
1.3
Gdje učiti i naći primjere o R-u
2
Uvod u područje
2.1
Metodologija i statistika
2.2
Nacrti istraživanja
2.3
Populacija i uzorak
2.4
Hipoteza
2.5
Varijable i mjerne ljestvice
3
Upravljanje varijablama, podatcima, datotekama
3.1
Učitavanje podataka iz poznatih formata
3.2
Operacije u R-u, sintaksa
3.3
Skalari, vektori i matrice
3.4
Predočavanje modela podataka, varijabli i ispitanika
3.5
Obrada podataka na odabranim ispitanicima
3.6
Obrada podataka na odabranim varijablama
3.7
Stvaranje novih varijabli
3.8
Rekodiranje varijabli
3.9
Transponiranje varijabli i položaj rezultata
4
Opisna statistika
4.1
Mjere centralne tendencije
4.2
Mjere varijabilnosti, odstupanja
4.3
Normalna raspodjela
4.3.1
Procjene simetričnosti
4.4
Položaj i vjerojatnosti rezultata
4.4.1
Centili, decili
4.4.2
Z vrijednosti
5
Obrada i prikaz kategorijskih varijabli
5.1
Hi kvadrat test hipoteze
5.2
Hi kvadrat za nezavisne uzorke
5.2.1
Uvjeti za korištenje i korekcije hi kvadrat vrijednosti
5.3
HI kvadrat za zavisne uzorke
6
Obrada i prikaz kvantitativnih varijabli
6.1
Standardna pogreška i interval pouzdanosti
6.2
Jednostavni t-test ili t-test na jednom uzorku
6.3
Analiza razlika imeđu dva uzorka (T - test)
6.3.1
Zavisni uzorci
6.4
Analiza varijance (ANOVA)
6.4.1
Zašto ANOVA?
6.4.2
Uvjeti za primjenu analize varijance
6.4.3
Post hoc testovi
6.4.4
Nezavisni uzorci
6.4.5
Zavisni uzorci
6.4.6
Miješani modeli
6.4.7
Izvještaj (output) analize varijance
6.5
Povezanosti, korelacije
6.5.1
Slikovni prikazi
6.6
Slikovni prikazi za potrebe znanstvenih publikacija
7
Obrada i prikaz neparametrije
7.1
Jedan uzorak - test hipoteze
7.2
Dva nezavisna uzorka
7.3
Jedan uzorak - dva mjerenja (zavisni test)
7.4
Tri i više nezavisnih uzoraka
7.5
Tri i više zavisnih uzoraka
8
Analiza upitnika
8.1
Analiza čestica (IRT analiza)
8.2
Pretpostavke za korištenje IRT modela
9
Vizualizacije rezultata istraživanja
10
Eksplanatorne i konfirmatorne analize
10.1
Analiza glavnih komponenti (PCA)
10.2
Konfirmatorna faktorska analiza
10.3
Teorija odgovora na zadatke (IRT)
10.4
Strukturalno modeliranje (SEM)
11
Izvještaji
11.1
Latex - pdf
11.2
Aplikacije za obradu teksta
11.3
HTML
12
Modeliranje
13
Metaanaliza
14
Bayes statistika
15
Kvalitativna istraživanja
16
Rmarkdown
17
Zadaci za vježbu
17.1
Izrada kontingencijske tablice u R-u
17.2
T test
17.3
T test za zavisne uzorke
18
Ako ?elimo vidjeti je li do?lo do promjene izme?u dva mjerenja kod
19
neke skupine, koristimo t test za ZAVISNE uzorke prema sljede?oj formuli
19.1
Povezanost između dvije varijable
19.2
Analiza varijance
19.3
Regresijska analiza
20
Dijagrami u R-u
References
Published with bookdown
R - u znanosti i obrazovanju
Poglavlje 18
Ako ?elimo vidjeti je li do?lo do promjene izme?u dva mjerenja kod