認識 R 的美好
1
關於
1.1
關於作者
1.2
關於 R 語言
1.3
關於本書
1.3.1
您能夠從本書獲得什麼
1.3.2
前提
2
容易安裝的開發環境
2.1
安裝 R
2.2
安裝 RStudio
2.3
RStudio 介面導覽
2.4
關於套件
2.5
常見問題
2.5.1
語系的設定
2.5.2
開啟 R 程式碼檔案為何是亂碼
2.5.3
Windows 不要設定中文使用者名稱
2.5.4
R 和 RStudio 不要安裝在 Windows 的 OneDrive 資料夾
2.6
隨堂練習
2.7
延伸閱讀
3
快速入門
3.1
使用 <- 賦值
3.2
使用 c() 函數
3.3
使用 ? or help() 查詢
3.4
使用 # 做註解
3.5
R Console 可以使用的快捷鍵
3.6
宣告檔案的路徑
3.7
R Console 一直顯示 + 怎麼辦
3.8
如何自訂函數
3.9
隨堂練習
4
寫作風格
4.1
賦值
4.2
註解
4.3
為程式碼的檔案命名
4.4
為物件命名 #{style-guide-objectname}
4.5
空格
4.6
大括號
4.7
縮排
5
資料的工作流
5.1
%>% 運算子
6
資料處理利器：dplyr
6.1
安裝與載入
6.2
常用函數
6.3
gapminder 資料
6.4
檢視 gapminder 資料
6.5
篩選符合條件的觀測值
6.6
選擇變數
6.7
新增衍生變數
6.8
依照變數排序觀測值
6.9
聚合變數
6.10
依照類別變數分組
7
靜態視覺化入門：ggplot2
7.1
安裝與載入
7.2
常用的基本圖形
7.3
散佈圖
7.4
線圖
7.5
直方圖
7.6
盒鬚圖
7.7
長條圖
7.8
mac 顯示中文
7.9
延伸閱讀
8
精簡的變數型別
8.1
暸解不同的變數型別
8.2
數值
8.3
整數
8.4
邏輯值
8.5
文字
8.5.1
日期
8.6
時間
8.7
數學運算
8.8
變數型別的判斷與轉換
8.8.1
變數型別的判斷
8.8.2
變數型別的轉換
9
三心二意
9.1
兩個分支
9.2
三個分支
9.3
四個分支或更多
10
多樣的資料結構：向量與因素向量
10.1
R 語言三大資料結構
10.2
向量
10.3
因素向量
10.4
互動練習題
11
懶人的最愛：for 迴圈
11.1
印出 12 個月的月份名稱
11.2
for
迴圈
12
懶人的最愛：while 迴圈
12.1
兩種迴圈的運用時機
13
多樣的資料結構：矩陣、資料框與更多
13.1
矩陣
13.2
資料框
索引
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