1 關於

1.1 關於作者

是郭耀仁，資料科學與推廣教育的愛好者，喜歡使用 R 語言與 Python 做資料科學應用，在台大資工系統訓練班開設多門 R 語言與 Python 的相關課程，亦與企業合作提供客製化的內訓課程；同時也是一個超棒的中文資料科學專欄 DataInPoint 的主編；這個專欄與波士頓的資料科學教學團隊 DataCamp 有行銷合作（Affiliate Marketing）。

如果您有 R 語言、Python、資料科學、教學、專案或顧問的需求，可以 email 與我聯絡：tonykuoyj@gmail.com

1.2 關於 R 語言

R 語言是一個高階的統計程式語言，她在 2017 IEEE 調查中排名位於第 6 名，1是以資料分析為主要目的程式語言中的最高位。其他熟為人知的像是 Matlab 排名在第 15 名、SQL 排名在第 23 名、 Julia 排名在第 31 名、SAS 排名在第 37 名。在我個人的認知，她之所以能夠凌駕其他資料分析程式語言，可能有以下幾個原因：

  • 免費開源
  • 使用者人數眾多
  • 強大的社群支援
  • 支援三大主流作業系統

1.3 關於本書

這本書是我整理在台大資工系統訓練班的教學以及自己的著作輕鬆學習 R 語言所製作的 boodown 專案，期望透過她能夠讓更多人認識 R 的美好。

1.3.1 您能夠從本書獲得什麼

  • R 程式設計
  • R 與資料處理
  • R 與靜態視覺化（ggplot2）

1.3.2 前提

本書初學者友善，不需要有任何先決條件，具備電腦與網路即可。

  1. 參考這個連結：The 2017 Top Programming Languages↩