Técnicas de Análisis de Datos Económicos con R
Prefacio
1
Introducción.
1.1
Llámalo Estadística.
1.1.1
Concepto de Estadística.
1.1.2
El método estadístico.
1.1.3
La Ciencia Económica.
1.1.4
Economía y Estadística.
1.1.5
Evolución histórica de la Estadística aplicada a la Economía.
1.2
R y R-Studio. Comienzo: Proyectos.
1.3
Scripts.
1.4
Funciones.
1.5
Paquetes (packages).
1.6
Help! (sistema de ayuda).
2
Almacenando y manipulando datos.
2.1
Objetos. Datos.
2.1.1
Vectores.
2.1.2
Matrices.
2.1.3
Data frames.
2.2
Importando datos.
2.3
{dplyr}.
2.3.1
El Tidyverse. Cargando {dplyr}.
2.3.2
Seleccionando columnas de un data frame.
2.3.3
Seleccionando casos de un
data frame
.
2.3.4
Ordenando casos de un
data frame
.
2.3.5
Cambiando el nombre de las variables de un
data frame
.
2.3.6
Añadiendo variables como transformación de otras variables en un
data frame
.
2.3.7
Extrayendo y sintetizando información de las variables de un
data frame
.
2.4
Exportando datos.
2.5
Materiales para realizar las prácticas del capítulo.
3
Gráficos.
3.1
Tidyverse para gráficos: ggplot2.
3.2
Gráficos de una variable: histogramas, gráficos de densidad, gráficos de caja o
boxplots
.
3.2.1
Histograma.
3.2.2
Gráfico de densidad.
3.2.3
Gráfico de caja o
Box-Plot
.
3.3
Gráficos de dos variables.
3.3.1
Gráfico de dispersión o
scatterplot
.
3.4
Materiales para realizar las prácticas del capítulo.
4
Estadística descriptiva.
4.1
Análisis univariante.
4.1.1
Medidas de posición central.
5
Análisis previo de datos.
5.1
Introducción.
5.2
Análisis de una variable.
5.2.1
Buscando
missing values
y
outliers
.
5.2.2
Descripción de una variable.
5.2.3
Normalidad.
5.3
Análisis de múltiples variables.
5.3.1
Caso de dos variables: localización de missing values y outliers, y representación gráfica.
5.3.2
Caso de múltiples variables.
5.3.3
Correlación entre variables.
5.4
Materiales para realizar las prácticas del capítulo.
6
Análisis de la varianza.
7
Componentes Principales.
8
Análisis Clúster.
8.1
Introducción.
8.2
Métodos de agrupación jerárquicos.
9
Tablas de Contingencia.
10
Análisis de Correspondencias.
Bibliografía
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Técnicas de Análisis de Datos Económicos con R
Capítulo 9
Tablas de Contingencia.