5 Eventos Independentes

Dois eventos são independentes quando a ocorrencia de um não afeta a probabiliade de ocorrencia do outro.


No Exemplo 4.3, suponha que as retiradas das bolas sejam feitas com reposição, assim os valores de probabilidades associados aos eventos a cada realização do experimento não seria alterada como segue.

B: bola branca com P(B)=2/9;

E: bola preta com P(E)=3/9;

V: bola verde com P(V)=4/9

Considerando duas retiradas de forma aleatória e com reposição da bola selecionada, tem-se:

P(VV)=P(VV)=P(V)P(V)=49×49=16810,198

Note que a obtenção da bola verde na primeira retirada não alterou a probabilidade de sair novamente a bola verde na segunda retirada, nesse caso os eventos são independentes.


Definição 5.1 Dois eventos A e B são idependentes se, e somente se,

P(AB)=P(A)P(B).

Exemplo.5.1 Suponha que seja observada a produção de itens por uma máquina e que cada item tem a probabilidade 0,05 de ser defeituoso. Suponha ainda que sejam selecionados ao acaso 4 itens e que defeitos e não defeitos ocorrem de forma independente. Nessas condições, qual a probabilidade de se tenha exatamente 1, 2, 3 e 4 itens defeituosos na amostra de tamanho 4?

Considere,

  • D: defeito;

  • B: não defeito (Bom).


No Eventos Possibilidades Probabilidade de cada sequência Probabiliade
0 BBBB {4 \choose 0}=1 (0,95)(0,95)(0,95)(0,95) {4 \choose 0}(0,95)^4
1 BBBD; BBDB; BDBB; DBBB; {4 \choose 1}=4 (0,95)(0,95)(0,95)(0,05) {4 \choose 1}(0,95)^3(0,05)
2 BBDD; DDBB; BDDB; DBBD; DBDB; BDBD; {4 \choose 2}=6 (0,95)(0,95)(0,05)(0,05) {4 \choose 2}(0,95)^2(0,05)^2
3 DDDB; DDBD; DBDD; BDDD; {4 \choose 3}=4 (0,95)(0,05)(0,05)(0,05) {4 \choose 3}(0,95)(0,05)^3
4 DDDD {4 \choose 4}=1 (0,05)(0,05)(0,05)(0,05) {4 \choose 4}(0,05)^4


Exemplo.5.2 Em um lote com 10 peças das quais 2 são defeituosas, retiram-se ao acaso quatro peças sem reposição, qual é a probabilidade de que duas sejam defeituosas na amostra selecionada?


Possibilidades para o evento “duas defeituosas”: BBDD; DDBB; BDDB; DBBD; DBDB; BDBD. Mas nesse caso não se pode usar o mesmo raciocínio do Exemplo 5.1, pois aqui não existe independência entre os eventos “defeito” e “não defeito”. Assim

P(\mbox{duas defeituosas})=\frac{{2 \choose 2}{8 \choose 2}}{{10 \choose 4}}\approx 0,13