Capítulo 3 Modelo colectivo y aplicaciones biomédicas

Realizar las lecturas y después realizar la práctica de programación sobre toxicidad molecular.

3.1 Riesgo Colectivo en R

Los riesgos individuales suelen combinarse en un riesgo agregado o agrupado que es manejable y permite la diversificación, permitiendo ofrecer precios a niveles atractivos en las aplicaciones económicas. La siguiente lectura presenta estas ideas desde la perspectiva computacional de la paquetería actuar

https://rpubs.com/jp_6/757248

3.2 Recursividad y Aproximaciones.

Existen varias estrategias para calcular la distribución de las reclamaciones agregadas, incluidas las metodologías exactas para casos especiales, la fórmula recursiva de Panjer y la simulación. En el ejercicio 6, se ponen en práctica todas estas herramientas:

https://jpag-app-verse.shinyapps.io/act1/#section-distribuciones-agregadas

3.3 Modelo Colectivo. Aplicaciones Biomédicas.

Una decisión enorme en sí misma es qué tipo de modelo usar. Que tengan la ventaja de ser una clase genérica de modelos que se pueden aplicar a muchos problemas diferentes, pero que requieran una moderada cantidad de parámetros, o modelos menos genéricos, que aprovechen las características específicas de cada problema. La siguiente lectura consiste en discutir tipos particulares de modelos que son especialmente útiles en las ciencias actuariales y biomédicas.

https://rpubs.com/jp_6/764184

3.4 Evaluación de la lección

Desarrolla la siguiente práctica de programación y reporta tus resultados en un documento en Python/Jupyter.

https://rpubs.com/jp_6/764950