Capítulo 2 Distribuciones de pérdida
Para completar satisfactoriamente la unidad se debe leer la lección sobre distribuciones y realizar la evaluación de programación sobre modelos Tobit y en dos partes.
2.1 Modelos de Pérdida
Las distribuciones de pérdida son una herramienta prometedora para modelar realísticamente la evolución continua en el tiempo de fenómenos diversos en actuaría. Las siguientes notas exponen el material básico para estas distribuciones.
2.2 Distribuciones en R
Hay una variedad de fórmulas interesantes que se pueden realizar a partir de los modelos descritos, como los montos promedio pagados por reclamaciones sujetas a un deducible o límite de póliza o el promedio de vida restante de una persona. Resuelve los ejercicios 4 y 5 del tutorial de actuar para reforzar dichos conceptos:
https://jpag-app-verse.shinyapps.io/act1/#section-distribuciones
https://jpag-app-verse.shinyapps.io/act1/#section-distribuciones-modificadas
2.3 Frecuencia y Severidad
Los modelos de frecuencia-severidad se utilizan a menudo para modelar variables estrictamente positivas con una gran cantidad de valores cero. Las siguientes notas abordan una introducción a este tipo de modelación:
2.4 Evaluación de la lección
Esta sección considera datos de la Encuesta del Panel de Gastos Médicos (MEPS). MEPS es una encuesta que proporciona estimaciones representativas a nivel nacional del uso de la atención médica, los gastos, las fuentes de pago y la cobertura de seguro para la población civil de los EE. UU. Para descargar estas encuestas se cuenta con el siguiente repositorio:
https://github.com/HHS-AHRQ/MEPS/tree/master/R
Con esta información se puede poner en práctica la modelación de la frecuencia y la severidad:
Finalmente, comparte tu solución a través de un link en Rpubs/shinyapps.