Capítulo 2 Fontes de Informação
2.1 Introdução
Dados são fundamentais para o sucesso de cada uma dessas aplicações. E, em se tratando de sistemas governamentais, a visão integrada da informação é mais fundamental ainda. Veja, cada um dos sistemas governamentais (principalmente a nível federal) muitas vezes são um reflexo de informações disponíveis em diferentes silos de informação, por vezes incompletas, agrupadas em contextos de negócio bastante distintos. Essas informações, se bem compreendidas, podem ser extremamente valiosas para diversas aplicações.
Transparência: “a noção de que o governo tem a obrigação de divulgar informações de forma acessível a qualquer cidadão (transparência ativa) e também responder às solicitações quando provocado pelos cidadãos (transparência passiva).”
Dados Abertos: Dados são abertos quando qualquer pessoa pode livremente usá-los, reutilizá-los e distribuí-los, estando sujeito a, no máximo, a exigência de creditar a sua autoria e compartilhar pela mesma licença”
Entretanto, infelizmente, nem sempre é assim que ocorre no mundo real. As informações muitas vezes não estão disponíveis de forma aberta. Para que um dado seja considerado aberto, é necessário que sejam:
- Primários: Dados disponibilizados na mesma forma coletada na fonte, e não de forma agregada ou transformada
- Atualizados: São disponibilizados rapidamente, de forma a preservar o seu valor temporal;
- Acessíveis: Todo conjunto de dados está disponível e não somente uma parte deles
- Processáveis por Máquina: Dados são razoavelmente estruturados para possibilitar o seu processamento automatizado
- Não é necessário a identificação do interessado para acessá-los: Os dados tem seu acesso de forma não discriminatória
- Disponibilizados em formato não proprietário: Dados disponível em formato sobre o qual nenhum ente detenha controle exclusivo
- Livres de Licença:Não estão sujeitos a regulações de direitos autorais
Além disso, a falta de qualidade do dado aberto faz com que seu propósito final não seja atendido. Bases de Dados disponibilizadas de forma incompleta, com viés de contexto,manipuladas sem zelo e sem se preocupar com a temporalidade do dado faz com que o valor da informação se esvazie.
2.2 Valor Econômico do Dado
Alguns meses após o governo americano ordenar abertura de dados, o McKinsey Global Institute publicou uma análise onde estimou que a inovação provocada por dados abertos tem potencial de gerar entre 3 a 5 trilhões de dólares em valores econômicos anualmente, em sete indústrias globais: educação, transporte, bens de consumo, eletricidade, óleo e gás, healthcare, e serviços financeiros.
2.3 O que não são dados abertos?
- Dados que não estão disponíveis na Internet
- Dados que estão disponíveis na Internet mas em formatos proprietários (xlsx, docx, ….)
- Dados disponíveis em PDF ou formato de Imagem que não são facilmente processáveis por máquina
- Dados que para serem acessados requerem a identificação do interessado
- Dados desatualizados
- Dados com restrição de licença
2.4 Dados Abertos
Qual o motivo de se disponibilizar o dado de forma aberta?
- Transparência na Gestão:
- Contribuição Social
- Aprimoramento na qualidade dos dados do governo
- Viabilizar novos negócios (www.foursquare.com)
- Porque é obrigatório por Lei
2.5 Dados Privados
2.6 Scrapping
You can label chapter and section titles using {#label} after them, e.g., we can reference Chapter ??. If you do not manually label them, there will be automatic labels anyway, e.g., Chapter ??.
Figures and tables with captions will be placed in figure and table environments, respectively.
Figura 2.1: Here is a nice figure!
Reference a figure by its code chunk label with the fig: prefix, e.g., see Figure ??. Similarly, you can reference tables generated from knitr::kable(), e.g., see Table ??.
| Sepal.Length | Sepal.Width | Petal.Length | Petal.Width | Species |
|---|---|---|---|---|
| 5.1 | 3.5 | 1.4 | 0.2 | setosa |
| 4.9 | 3.0 | 1.4 | 0.2 | setosa |
| 4.7 | 3.2 | 1.3 | 0.2 | setosa |
| 4.6 | 3.1 | 1.5 | 0.2 | setosa |
| 5.0 | 3.6 | 1.4 | 0.2 | setosa |
| 5.4 | 3.9 | 1.7 | 0.4 | setosa |
| 4.6 | 3.4 | 1.4 | 0.3 | setosa |
| 5.0 | 3.4 | 1.5 | 0.2 | setosa |
| 4.4 | 2.9 | 1.4 | 0.2 | setosa |
| 4.9 | 3.1 | 1.5 | 0.1 | setosa |
| 5.4 | 3.7 | 1.5 | 0.2 | setosa |
| 4.8 | 3.4 | 1.6 | 0.2 | setosa |
| 4.8 | 3.0 | 1.4 | 0.1 | setosa |
| 4.3 | 3.0 | 1.1 | 0.1 | setosa |
| 5.8 | 4.0 | 1.2 | 0.2 | setosa |
| 5.7 | 4.4 | 1.5 | 0.4 | setosa |
| 5.4 | 3.9 | 1.3 | 0.4 | setosa |
| 5.1 | 3.5 | 1.4 | 0.3 | setosa |
| 5.7 | 3.8 | 1.7 | 0.3 | setosa |
| 5.1 | 3.8 | 1.5 | 0.3 | setosa |
You can write citations, too. For example, we are using the bookdown package (Xie 2019) in this sample book, which was built on top of R Markdown and knitr (???).
Referências
Xie, Yihui. 2019. Bookdown: Authoring Books and Technical Documents with R Markdown. https://CRAN.R-project.org/package=bookdown.