Alfabetização em Dados para Inovação
1
Introdução
1.1
Para quem se destina esse livro?
1.2
Impacto Econômico da Alfabetização em Dados
1.3
Estrutura do Livro
1.4
Tecnologias adotadas nesse livro
1.5
Preparação do Ambiente de Trabalho
1.5.1
R
1.5.2
RStudio Desktop
1.5.3
Tidyverse
:
Software
para Ciência de Dados
2
Fontes de Informação
2.1
Introdução
2.2
Valor Econômico do Dado
2.3
O que não são dados abertos?
2.4
Dados Abertos
2.5
Dados Privados
2.6
Scrapping
3
Consumindo Dados
3.1
O que é
tidy data
?
3.2
Qualificando os Dados
3.3
Lendo as Fontes de Dados
3.4
Ciclo de Vida do Dado
3.5
A LGPD
4
Fundamentação Estatística
4.1
Introdução
4.2
Competências Envolvidas
4.3
Variáveis
4.3.1
Exemplo
4.4
Percentuais, Taxas e Percentis
4.5
Média e Tendência Central
4.6
Amostragem
4.6.1
Como analisar uma amostragem em uma pesquisa?
4.6.2
Como calcular o tamanho da Amostra?
4.6.3
Como recuperar amostras em R?
4.7
Margem de Erro / Intervalo de Confiança
4.7.1
Mas como interpretar a margem de erro?
4.8
Correlação
4.9
Significância
5
Visualização
5.1
Ferramentas
5.2
A Gramática da Visualização
5.2.1
Construindo a Visualização
5.2.2
Exemplos
5.3
Decidindo a Visualização
5.3.1
Parte do Todo
5.3.2
Distribuição
6
Interpretação
6.1
Padrões da Informação
6.1.1
O Dado bem estruturado
6.1.2
Lendo o Dicionário de Dados
6.2
Manipulando o Dado
7
Comunicação
7.1
Apresentações Dinâmicas
7.2
Relatórios Reproduzíveis
7.3
Dashboards
Interativos
8
Inovação e Negócios
8.1
Estruturando Oportunidades
8.2
Comunicando para os diversos públicos
8.3
Personalizando Relatórios e Dashboards
8.4
Storytelling
para Inovação
9
Conclusão
Referências
Publicado com bookdown
Alfabetização em Dados para Inovação
Capítulo 9
Conclusão
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