2.3 Konsep Tidy Data

Sebelum memulai analisa terhadap data yang kita miliki, umumnya kita akan merapikan data yang akan kita gunakan. Tujuannya adalah agar data yang akan digunakan sudah siap untuk dilakukan analisa dengan software tertentu seperti R atau R Commander, dimana pada dataset perlu jelas antara variabel dan nilai (value), serta untuk mempermudah dalah memperoleh informasi pada data. Sebelum kita melakukan analisa di dataset tersebut, kita harus tahu terlebih dahulu apa saja syarat suatu dataset dikatakan rapi (tidy). Berikut adalah syaratnya:

  • Setiap variabel harus memiliki kolomnya sendiri
  • Setiap observasi harus memiliki barisnya sendiri
  • Setiap nilai berada pada sel tersendiri

Ketiga syarat tersebut saling berhubungan sehingga jika salah satu syarat tersebut tidak terpenuhi, maka dataset belum bisa dikatakan tidy. Ketiga syarat tersebut dapat divisualisasikan melalui Gambar 2.1.

Visualisasi 3 rule tidy data (Sumber: Grolemund dan Wickham, 2017).

Gambar 2.1: Visualisasi 3 rule tidy data (Sumber: Grolemund dan Wickham, 2017).