Ejercicios Día 5

0.15 Libreria Janitor

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library(janitor)
library(readxl)
##                mymsa                    x
## 1               RFID                 rfid
## 2              Plant                plant
## 3           KillDate            kill_date
## 4             BodyNo              body_no
## 5   LeftSideScanTime  left_side_scan_time
## 6  RightSideScanTime right_side_scan_time
## 7         HangMethod          hang_method
## 8                Hgp                  hgp
## 9                Sex                  sex
## 10          LeftHscw            left_hscw
## 11         RightHscw           right_hscw
## 12         TotalHscw           total_hscw
## 13             P8Fat                p8fat
## 14               Lot                  lot
## 15          Est % BI       est_percent_bi
## 16          HumpCold            hump_cold
## 17               Ema                  ema
## 18  OssificationCold    ossification_cold
## 19       AusMarbling         aus_marbling
## 20       MsaMarbling         msa_marbling
## 21        MeatColour          meat_colour
## 22         FatColour           fat_colour
## 23        RibfatCold          ribfat_cold
## 24                Ph                   ph
## 25          LoinTemp            loin_temp
## 26          FeedType            feed_type
## 27      NoDaysOnFeed      no_days_on_feed
## 28          MSAIndex            msa_index
## 29             spare                spare
##  meat_colour    n percent
##           1B   87 0.02175
##           1C  657 0.16425
##            2 1730 0.43250
##            3 1478 0.36950
##            4   30 0.00750
##            5   14 0.00350
##            6    4 0.00100
##  meat_colour    n percent
##           1B   87      2%
##           1C  657     16%
##            2 1730     43%
##            3 1478     37%
##            4   30      1%
##            5   14      0%
##            6    4      0%
##  spare    n percent valid_percent
##     NA 4000       1            NA
##  meat_colour    1   2
##           1B    0  87
##           1C   87 570
##            2 1443 287
##            3 1477   1
##            4   27   3
##            5    9   5
##            6    1   3
##  meat_colour    1   2
##           1B    0  87
##           1C   87 570
##            2 1443 287
##            3 1477   1
##            4   27   3
##            5    9   5
##            6    1   3
##        Total 3044 956
##  meat_colour    1   2 Total
##           1B    0  87    87
##           1C   87 570   657
##            2 1443 287  1730
##            3 1477   1  1478
##            4   27   3    30
##            5    9   5    14
##            6    1   3     4
##  meat_colour    1   2 Total
##           1B    0  87    87
##           1C   87 570   657
##            2 1443 287  1730
##            3 1477   1  1478
##            4   27   3    30
##            5    9   5    14
##            6    1   3     4
##        Total 3044 956  4000
##  meat_colour    1    2 Total
##           1B   0%   9%    2%
##           1C   3%  60%   16%
##            2  47%  30%   43%
##            3  49%   0%   37%
##            4   1%   0%    1%
##            5   0%   1%    0%
##            6   0%   0%    0%
##        Total 100% 100%  100%
##  meat_colour           1          2       Total
##           1B    0   (0%)  87   (9%)   87   (2%)
##           1C   87   (3%) 570  (60%)  657  (16%)
##            2 1443  (47%) 287  (30%) 1730  (43%)
##            3 1477  (49%)   1   (0%) 1478  (37%)
##            4   27   (1%)   3   (0%)   30   (1%)
##            5    9   (0%)   5   (1%)   14   (0%)
##            6    1   (0%)   3   (0%)    4   (0%)
##        Total 3044 (100%) 956 (100%) 4000 (100%)
## # A tibble: 0 x 29
## # … with 29 variables: rfid <chr>, dupe_count <int>, plant <dbl>,
## #   kill_date <dttm>, body_no <dbl>, left_side_scan_time <dbl>,
## #   right_side_scan_time <dbl>, hang_method <chr>, hgp <chr>, sex <chr>,
## #   left_hscw <dbl>, right_hscw <dbl>, total_hscw <dbl>, p8fat <dbl>,
## #   lot <dbl>, est_percent_bi <chr>, hump_cold <dbl>, ema <dbl>,
## #   ossification_cold <dbl>, aus_marbling <dbl>, msa_marbling <dbl>,
## #   meat_colour <chr>, fat_colour <dbl>, ribfat_cold <dbl>, ph <dbl>,
## #   loin_temp <dbl>, feed_type <chr>, no_days_on_feed <dbl>, msa_index <dbl>
## # A tibble: 6 x 29
##   rfid           dupe_count plant kill_date           body_no left_side_scan_ti…
##   <chr>               <int> <dbl> <dttm>                <dbl>              <dbl>
## 1 201 553126081…          2     1 2016-08-15 00:00:00     193                423
## 2 201 553126081…          2     1 2016-08-15 00:00:00     193                423
## 3 253 120151214…          2     1 2016-08-15 00:00:00     257                542
## 4 253 120151214…          2     1 2016-08-15 00:00:00     257                542
## 5 818 415178538…          2     1 2016-08-02 00:00:00      99                445
## 6 818 415178538…          2     1 2016-08-02 00:00:00      99                445
## # … with 23 more variables: right_side_scan_time <dbl>, hang_method <chr>,
## #   hgp <chr>, sex <chr>, left_hscw <dbl>, right_hscw <dbl>, total_hscw <dbl>,
## #   p8fat <dbl>, lot <dbl>, est_percent_bi <chr>, hump_cold <dbl>, ema <dbl>,
## #   ossification_cold <dbl>, aus_marbling <dbl>, msa_marbling <dbl>,
## #   meat_colour <chr>, fat_colour <dbl>, ribfat_cold <dbl>, ph <dbl>,
## #   loin_temp <dbl>, feed_type <chr>, no_days_on_feed <dbl>, msa_index <dbl>
##     edad   Rango_Edad Rango_Edad_Correjida
## 1      0 Dato erroneo                 <NA>
## 2      1       Niño/a               Niño/a
## 3      2       Niño/a               Niño/a
## 4      3       Niño/a               Niño/a
## 5      4       Niño/a               Niño/a
## 6      5       Niño/a               Niño/a
## 7      6       Niño/a               Niño/a
## 8      7       Niño/a               Niño/a
## 9      8       Niño/a               Niño/a
## 10     9       Niño/a               Niño/a
## 11    10       Niño/a               Niño/a
## 12    11       Niño/a               Niño/a
## 13    12       Niño/a               Niño/a
## 14    13        Joven                Joven
## 15    14        Joven                Joven
## 16    15        Joven                Joven
## 17    16        Joven                Joven
## 18    17        Joven                Joven
## 19    18        Joven                Joven
## 20    19       Adulto               Adulto
## 21    20       Adulto               Adulto
## 22    21       Adulto               Adulto
## 23    22       Adulto               Adulto
## 24    23       Adulto               Adulto
## 25    24       Adulto               Adulto
## 26    25       Adulto               Adulto
## 27    26       Adulto               Adulto
## 28    27       Adulto               Adulto
## 29    28       Adulto               Adulto
## 30    29       Adulto               Adulto
## 31    30       Adulto               Adulto
## 32    31       Adulto               Adulto
## 33    32       Adulto               Adulto
## 34    33       Adulto               Adulto
## 35    34       Adulto               Adulto
## 36    35       Adulto               Adulto
## 37    36       Adulto               Adulto
## 38    37       Adulto               Adulto
## 39    38       Adulto               Adulto
## 40    39       Adulto               Adulto
## 41    40       Adulto               Adulto
## 42    41       Adulto               Adulto
## 43    42       Adulto               Adulto
## 44    43       Adulto               Adulto
## 45    44       Adulto               Adulto
## 46    45       Adulto               Adulto
## 47    46       Adulto               Adulto
## 48    47       Adulto               Adulto
## 49    48       Adulto               Adulto
## 50    49       Adulto               Adulto
## 51    50       Adulto               Adulto
## 52    51       Adulto               Adulto
## 53    52       Adulto               Adulto
## 54    53       Adulto               Adulto
## 55    54       Adulto               Adulto
## 56    55       Adulto               Adulto
## 57    56       Adulto               Adulto
## 58    57       Adulto               Adulto
## 59    58       Adulto               Adulto
## 60    59       Adulto               Adulto
## 61    60       Adulto               Adulto
## 62    61       Adulto               Adulto
## 63    62       Adulto               Adulto
## 64    63       Adulto               Adulto
## 65    64       Adulto               Adulto
## 66    65       Adulto               Adulto
## 67    66      anciano              anciano
## 68    67      anciano              anciano
## 69    68      anciano              anciano
## 70    69      anciano              anciano
## 71    70      anciano              anciano
## 72    71      anciano              anciano
## 73    72      anciano              anciano
## 74    73      anciano              anciano
## 75    74      anciano              anciano
## 76    75      anciano              anciano
## 77    76      anciano              anciano
## 78    77      anciano              anciano
## 79    78      anciano              anciano
## 80    79      anciano              anciano
## 81    80      anciano              anciano
## 82    81      anciano              anciano
## 83    82      anciano              anciano
## 84    83      anciano              anciano
## 85    84      anciano              anciano
## 86    85      anciano              anciano
## 87    86      anciano              anciano
## 88    87      anciano              anciano
## 89    88      anciano              anciano
## 90    89      anciano              anciano
## 91    90      anciano              anciano
## 92    91      anciano              anciano
## 93    92      anciano              anciano
## 94    93      anciano              anciano
## 95    94      anciano              anciano
## 96    95      anciano              anciano
## 97    96      anciano              anciano
## 98    97      anciano              anciano
## 99    98      anciano              anciano
## 100   99      anciano              anciano
## 101  100      anciano              anciano
##  meat_colour    1   2
##           1B    0  87
##           1C   87 570
##            2 1443 287
##            3 1477   1
##            4   27   3
##            5    9   5
##            6    1   3
## Rows: 4,000
## Columns: 28
## $ rfid                 <chr> "818 415178538393", "201 553126081288", "253 1201…
## $ plant                <dbl> 1, 1, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1…
## $ kill_date            <dttm> 2016-08-02, 2016-08-15, 2016-08-15, 2016-09-19, …
## $ body_no              <dbl> 99, 193, 257, 228, 212, 263, 238, 198, 252, 374, …
## $ left_side_scan_time  <dbl> 445, 423, 542, 426, 425, 305, 402, 608, 728, 749,…
## $ right_side_scan_time <dbl> NA, NA, NA, NA, NA, 305, NA, NA, NA, NA, NA, NA, …
## $ hang_method          <chr> "AT", "AT", "AT", "AT", "AT", "AT", "AT", "TX", "…
## $ hgp                  <chr> "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "Y", "Y",…
## $ sex                  <chr> "F", "F", "F", "F", "F", "F", "F", "F", "M", "M",…
## $ left_hscw            <dbl> 125.7, 128.7, 115.9, 117.9, 143.5, 121.0, 150.9, …
## $ right_hscw           <dbl> NA, NA, NA, NA, NA, 121.5, NA, NA, NA, NA, NA, NA…
## $ total_hscw           <dbl> 251.4, 257.4, 231.8, 235.8, 287.0, 242.5, 301.8, …
## $ p8fat                <dbl> NA, NA, NA, NA, NA, 19, NA, NA, NA, NA, NA, NA, N…
## $ lot                  <dbl> 16, 16, 16, 16, 16, 6, 16, 16, 17, 17, 16, 16, 16…
## $ est_percent_bi       <chr> "X", "X", "X", "X", "X", "25", "X", "X", "X", "X"…
## $ hump_cold            <dbl> 95, 75, 65, 85, 100, 85, 100, 70, 90, 90, 80, 75,…
## $ ema                  <dbl> 76, 68, 67, 52, 74, 78, 78, 69, 78, 67, 68, 78, 6…
## $ ossification_cold    <dbl> 160, 150, 160, 160, 160, 170, 160, 170, 170, 140,…
## $ aus_marbling         <dbl> 1, 0, 1, 2, 1, 1, 2, 1, 1, 0, 1, 2, 1, 1, 1, 1, 1…
## $ msa_marbling         <dbl> 380, 280, 380, 480, 370, 360, 430, 360, 390, 270,…
## $ meat_colour          <chr> "3", "2", "3", "3", "2", "1C", "2", "2", "3", "2"…
## $ fat_colour           <dbl> 2, 1, 2, 1, 2, 0, 1, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 2…
## $ ribfat_cold          <dbl> 7, 17, 16, 13, 14, 9, 12, 7, 6, 5, 8, 11, 6, 12, …
## $ ph                   <dbl> 5.57, 5.57, 5.49, 5.40, 5.51, 5.45, 5.52, 5.49, 5…
## $ loin_temp            <dbl> 8.9, 6.4, 5.9, 7.4, 10.7, 5.8, 8.9, 7.3, 8.4, 4.6…
## $ feed_type            <chr> "Grain", "Grain", "Grain", "Grain", "Grain", "Gra…
## $ no_days_on_feed      <dbl> 248, 250, 250, 215, 208, 210, 168, 188, 122, 111,…
## $ msa_index            <dbl> 56.83, 59.52, 61.09, 60.04, 57.46, 58.20, 58.58, …