Referencias

• BEST (2018). Data Science con R: Fundamentos y Aplicaciones. https://bookdown.org/BEST/Data-Science-con-R-Fundamentos-y-Aplicaciones/

• CRAN (2023). The magick package: Advanced image-processing in R. https://cran.r-project.org/web/packages/magick/vignettes/intro.html

• Grolemund G. & Wickham H. (2016). R for Data Science. https://bookdown.org/asmundhreinn/r4ds-master/

• Kabacoff, R. Modern Data Visualization with R. https://rkabacoff.github.io/datavis/

• Manipulación de data frames con dplyr. https://rpubs.com/acatania/manipulacion

• Paredes D. (2020). Data Science con R. Análisis de datos y algoritmos de predicción con R. https://bookdown.org/dparedesi/data-science-con-r/

• Pérez A. (s.f.). Manipulación, orden y limpieza de bases de datos. https://rpubs.com/ArturoPM/831755

• Rico, V. (2022). Hacer gráfico 3D en R. https://ricovictor.com/index.php/2022/02/07/hacer-graficos-3d-en-r/

  Dataset

• Fedesoriano (2020). Stroke prediction dataset. https://www.kaggle.com/datasets/fedesoriano/stroke-prediction-dataset

• https://raw.githubusercontent.com/JulioArapa/mypackage/main/healthcare-dataset-stroke-data.csv

• Cesarqb (2020). Text-Mining-con-R-El-Quijote. https://github.com/cesarqb/Text-Mining-con-R-El-Quijote-/tree/master