Descripción del curso

Idioma: Castellano/Catalán. El material está en castellano.

Duración: 16 horas distribuido en 8 clases de 2 horas

Objetivos: conocer modelos y técnicas estadísticas para analizar los datos de diseños de medidas repetidas o datos longitudinales.

Recomendado: tener conocimiento de programa R y de las tácnicas estadísticas estándares como los modelos lineales o de regresión logística.

Programas usados: R, versión 3.6.0 o posterior, RStudio. Durante el curso será necesario descargarse algunos paquetes de R que se irán indicando.

Contenido del curso:

  • Diseño longitudinal o de medidas repetidas.

  • Estructura de los datos.

  • Modelos con respuesta normal:

    • respuesta multivariante,
    • modelos lineales mixtos (LMM)

  • Modelos con respuesta no normal (binaria, conteos):

    • modelos lineales generalizados mixtos (GLMM),
    • “Generalized Estimation Equations” (GEE).

  • Estrategias para datos faltantes.

  • Ejemplos resueltos con R.

  • Otros temas relacionados:

    • anàlisis de supervivencia con variables tiempo-dependientes,
    • “Join models”

Evaluación:

  • Opción A: Resolución de problemas propuestos.

  • Opción B: Propuesta personal del alumno.



El material de este curso se ha confeccionado con el paquete de R bookdown (Xie 2016)

Referencias

Xie, Yihui. 2016. Bookdown: Authoring Books and Technical Documents with R Markdown. Boca Raton, Florida: Chapman; Hall/CRC. https://github.com/rstudio/bookdown.