示例
Welcome
1
Introduction
1.1
数据平台和功能模块
1.2
怎么来看这份手册
1.3
期待
1.4
Acknowledgements
I 品牌数据银行
2
数据银行
3
消费者分析
3.1
内容
3.2
活跃消费者
3.3
消费者资产
3.4
活跃消费者对标
3.5
消费者周增长率
3.6
潜客-顾客比
3.7
关系周加深率
3.8
各二级类目活跃消费者
3.9
各二级类目与所选二级类目的活跃消费者重合度
4
全链路分布
4.1
Aware 认知
4.2
Interest 兴趣
4.3
Purchase 购买
4.4
Loyalty 忠诚
5
链路流转分析
5.1
链路流转分析
6
粉丝会员分析
6.1
粉丝
6.2
会员
7
自定义分析
8
营销活动沉淀
8.1
营销活动沉淀人群列表
9
定制化报告
10
数据融合
10.1
数据融合
11
数据应用
11.1
数据应用
12
数据应用市场
12.1
数据应用市场
II 策略中心
13
策略中心介绍
14
市场概况
14.1
销售金额(指数)
14.2
销量(指数)
14.3
平均价格(指数)
14.4
购买人数(指数)
14.5
购买频次
14.6
单次购买量(指数)
14.7
搜索人数(指数)
14.8
搜索转化率
15
市场构成（人）
15.1
搜索词分析
15.2
新老客分析
15.3
人群属性分析
15.4
地域分析
16
市场构成（货）
16.1
产品分析
16.2
商品标题关键词
16.3
价格分析
16.4
渠道分析
17
市场格局
17.1
品牌分析
17.2
单品分析
18
品牌增长览概
18.1
销售金额
18.2
购买人数
18.3
人均购买叶子类目数
18.4
客单价
18.5
新品销售金额
18.6
新品购买人数
18.7
品类老客购买详情
18.8
增长地图分析
18.9
品类增长分析
19
消费者细分
19.1
消费者细分
20
相关性分析
20.1
相关性分析
21
消费路径分析
21.1
消费路径分析
22
品类偏好分析
22.1
品类偏好分析
23
内容分析
23.1
内容分析
由bookdown编辑
Manual for Databank
第 11 部分
数据应用
11.1
数据应用
将数据银行中的消费者，通过“数据应用”，应用到阿里的各个营销渠道
