第 3 部分消费者分析

3.1 内容

在消费者分析模块，你将熟悉AIPL人群，如何用AIPL人群计算更复杂的指数。

定义: 品牌当前有效的认知（15天）、兴趣（15天）、购买（2年半）、忠诚（1年）的消费者总数。

# 应用：FAST分析，Fertility即等于AIPL总和。

定义: 品牌最近365天的消费者未来3年内将为品牌带来的GMV预测值。预测的GMV是根据消费者总量、消费者的品类购买力、消费者转化力计算出来的。当选择全部类目时，预测的是消费者在品牌全部类目下的GMV；当选择单一类目时，预测的是品牌在该类目的消费者在对应类目下的GMV。

# 应用：GMV 拆解

定义: （品牌维度）与行业第一的品牌对比。品牌所在行业的消费者人数 / 该行业下第一名品牌的消费者人数。（二级类目维度）与二级类目下第一的品牌对比。品牌在所选二级类目下的消费者人数 /该二级类目下第一名品牌的消费者人数。计算结果会做模糊处理。

定义: \[ （当天品牌的消费者人数-上周同一天该人数）/上周同一天该人数 \]

定义: 品牌未购买消费者人数（认知+兴趣） / 已购买消费者人数（购买+忠诚）

定义: 从上周同一天到当天，关系周加深率 = 关系加深消费者人数 / 上周同一天品牌消费者总人数。关系加深指的是，认知流转到兴趣，兴趣流转到忠诚等，与品牌距离拉近的流转

定义: 可以分析您品牌下各二级类目的活跃消费者占比，以及彼此的重合度，有助于做跨类目营销。

定义: 各二级类目与所选二级类目的活跃消费者重合度 = 重合的消费者人数 / 所选二级类目的活跃消费者人数