Motivación

Este libro fue construido para ayudar a entender algunas herramientas de Bodega de datos.

Estas son las notas de clase del curso Bodega de datos de la MAESTRIA EN INTELIGENCIA DE NEGOCIOS.

Acá encontrará los códigos, las lecciones, los ejercicios y tareas dejados por su querida profesora Danna Cruz.

Algunos libros y artículos recomendados:

References

Alattar, Munqath, and Attila Sali. 2020. Strongly Possible Keys for SQL. J. Data Semant. Vol. 9. 2-3. https://doi.org/10.1007/s13740-020-00113-8.
Arzamasova, Natalia. 2020. SQL Query Log Analysis for Identifying User Interests and Query Recommendations. Karlsruhe Institute of Technology, Germany. https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:101:1-2020120903595121003602.
Badia, Antonio. 2020. SQL for Data Science - Data Cleaning, Wrangling and Analytics with Relational Databases. Data-Centric Systems and Applications. Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-57592-2.
Cannan, S. J., and G. A. M. Otten. 1993. SQL–the Standard Handbook; Based on the New SQL Standard (ISO 9075: 1992 (e)). USA: McGraw-Hill, Inc.
Choi, Hoyong, Sangjin Lee, and Doowon Jeong. 2021. Forensic Recovery of SQL Server Database: Practical Approach. IEEE Access. Vol. 9. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3052505.
DeBarros, Anthony. 2018. Practical SQL: A Beginner’s Guide to Storytelling with Data. USA: No Starch Press.
Ding, Guohui, Shasha Sun, and Guoren Wang. 2020. Schema Matching Based on SQL Statements. Distributed Parallel Databases. Vol. 38. 1. https://doi.org/10.1007/s10619-019-07268-9.
Fehily, Chris. 2005. SQL, Second Edition (Visual QuickStart Guide). USA: Peachpit Press.
Meier, Andreas, and Michael Kaufmann. 2019. SQL & NoSQL Databases: Models, Languages, Consistency Options and Architectures for Big Data Management. Springer Vieweg.