Introduction

Ce livre est conçu pour vous guider à travers les principes fondamentaux de la statistique descriptive, en mettant l’accent sur les aspects univariés, bivariés et les séries chronologiques.

0.1 À qui s’adresse ce livre ?

Ce livre s’adresse aux étudiants, aux professionnels et à toute personne intéressée par l’analyse des données et la compréhension des concepts de base de la statistique descriptive. Aucune connaissance préalable en statistique n’est requise, mais une familiarité avec les concepts mathématiques de base serait bénéfique.

0.2 Structure du livre

Ce livre est divisé en plusieurs chapitres qui couvrent les principaux domaines de la statistique descriptive. Voici un aperçu de chaque chapitre :

  1. Introduction à la statistique descriptive : Ce chapitre offre une présentation générale de la statistique descriptive et explique son rôle essentiel dans l’analyse des données. Nous aborderons également les différentes types de données et les mesures de tendance centrale.

  2. Statistique descriptive univariée : Dans ce chapitre, nous explorerons en détail les mesures de dispersion et les méthodes de visualisation utilisées pour analyser les données univariées. Nous verrons comment résumer et interpréter l’information contenue dans un ensemble de données.

  3. Statistique descriptive bivariée : Ce chapitre se concentrera sur l’analyse des relations entre deux variables. Nous discuterons des mesures de corrélation, de covariance et d’autres outils statistiques pour explorer les associations entre les variables.

  4. Description des séries chronologiques : Les séries chronologiques sont omniprésentes dans de nombreux domaines. Dans ce chapitre, nous étudierons les concepts clés liés aux séries chronologiques, tels que la tendance, la saisonnalité et les techniques de lissage.

  5. Exemples et exercices : Chaque chapitre sera accompagné d’exemples pratiques et d’exercices pour vous permettre de mettre en pratique les connaissances acquises. Les exemples illustreront des situations réelles où la statistique descriptive est appliquée, tandis que les exercices vous aideront à consolider votre compréhension.

0.3 Prérequis

Pour profiter pleinement de ce livre, vous aurez besoin d’une installation de R (R Core Team 2022) et de RStudio (Posit team 2024), ainsi que des packages mentionnés dans les instructions. Des instructions détaillées sur la configuration de l’environnement R sont fournies dans l’annexe du livre.

0.4 Comment utiliser ce livre ?

Vous pouvez naviguer dans les chapitres en utilisant la table des matières à gauche de l’écran. Chaque chapitre est conçu pour être lu de manière autonome, mais il est recommandé de suivre l’ordre suggéré pour une progression cohérente.

N’hésitez pas à explorer les exemples, à résoudre les exercices et à expérimenter avec les codes fournis. L’apprentissage de la statistique descriptive est renforcé par la pratique et l’expérimentation.

Commencez dès maintenant votre voyage dans le monde fascinant de la statistique descriptive !

References

Posit team. 2024. RStudio: Integrated Development Environment for r. Boston, MA: Posit Software, PBC. http://www.posit.co/.
R Core Team. 2022. R: A Language and Environment for Statistical Computing. Vienna, Austria: R Foundation for Statistical Computing. https://www.R-project.org/.