1
KAPAK
2
ÖNSÖZ
3
Meta-analiz Nedir?
3.1
Meta-analiz Temel Kavramlar ve Ugulama Adımları
3.1.1
Etki büyüklüğü
3.1.2
Meta-analizde istatistiksel modeller
3.1.3
Etki büyüklüklerinde heterojenlik
3.1.4
Yayım Yanlılığı
3.1.5
Güvenirlik genelleme
3.2
Meta-analiz Uygulama Adımları
3.2.1
Meta-analizin güçlü ve zayıf yönleri
4
Etki Büyüklüğü Nedir?
4.1
Ortalama Farkına Dayalı Etki Büyüklükleri
4.1.1
Standartlaştırılmamış ortalama farkı
4.1.2
Standartlaştırılmış ortalama farkı
4.1.3
Ortalama farkına dayalı meta-analiz - örnek uygulama
4.2
Korelasyona Dayalı Etki Büyüklüğü
4.3
Diğer Etki Büyüklükleri
4.4
Etki Büyüklüğüne Karar Verme
5
Meta-analiz için İstatistiksel Modeller
5.1
Sabit Etkiler
5.2
Rassal Etkiler
5.3
Çok Değişkenli / Çok Düzeyli Modeller
6
Heterojenlik Nedir?
6.1
Hetorojenliğin İncelenmesi
6.1.1
Hetorojenliğin incelenmesi örnek uygulama
6.2
Hetorojenliğin Açıklanması
6.2.1
Analog ANOVA Uygulama
6.2.2
Meta-Regresyon Uygulama
7
Yayım Yanlılığı Nedir?
7.1
Huni Grafiği ve Örnek Uygulama
7.2
Orwin Güvenli N ve Örnek Uygulama
7.3
Begg ve Mazumdar Sıra Korelasyonu ve Örnek Uygulama
7.4
Duwal ve Tweedie’ nin Kırp ve Doldur Yöntemi ve Örnek Uygulama
8
Güvenirlik Genelleme
8.1
Ham Alfa Değerleri ile Yapılan Analizler
8.2
Fisher Dönüşümü ile Yapılan Analizler
8.3
Hakstian & Whalen (1976) Dönüşümü ile Yapılan Analizler
8.4
Bonett (2002) Dönüşümü ile Yapılan Analizler
8.5
Güvenirlik Genellemede Yayım Yanlılığı (Burak hoca)
9
References
R ile Meta-analiz Uygulamaları
5
Meta-analiz için İstatistiksel Modeller
(Sedat)
5.1
Sabit Etkiler
(Sedat hoca)
5.2
Rassal Etkiler
(Sedat hoca)
5.3
Çok Değişkenli / Çok Düzeyli Modeller
(Burak)