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R 學習筆記
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Table of contents
序言
基本語法
1
R 資料結構
2
控制結構與函數
資料庫與基本的資料前處理
3
R 的資料庫
4
資料前處理
以 tidyverse 進行資料探索
5
以 ggplot2 進行資料視覺化
6
以 dplyr 轉換資料
7
探索性資料分析
以 tidyverse 進行資料整理
8
以 tibble 處理 Tibbles
9
以 readr 匯入資料
10
以 tidyr 整理資料
11
以 dplyr 處理關聯性資料
12
以 stringr 處理字串
13
以 forcats 處理 Factors
14
以 lubridate 處理日期時間
編寫程式與 tidyverse
15
以 magrittr 使用 Pipes
R 與社會科學計量
16
單變數迴歸
17
多變數迴歸
18
工具變數
19
邊界估計
20
縱貫資料
21
合成控制
22
探索性因素分析
23
驗證性因素分析
網路與資料技術入門
24
HTML
25
XML 與 JSON
26
XPath
27
HTTP
28
AJAX
29
SQL 與關聯性資料庫
30
正規表達式
網路爬蟲
31
網路爬蟲
自然語言的特色
32
語言與建模
33
斷詞
參考文獻
17
多變數迴歸
本章為
Ismay and Kim
(
2019
)
第 6 章內容。
16
單變數迴歸
18
工具變數
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