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데이터커뮤니케이션:텍스트마이닝
Welcome
0.1
머리말
0.2
이책의 구성
0.3
이책에서 다루지 않은 주제
0.4
도움받은 자료
1
저자{-}
2
도입
2.1
텍스트마이닝
2.2
…
3
준비
3.1
컴퓨터 / 인터넷
3.2
R / R Studio
3.3
패키지(Package)
3.3.1
tidyverse
3.4
오류(error)
3.4.1
패키지 설치시 겪을 수 있는 오류
3.4.2
실행할 때 겪을 수 있는 오류
3.5
여러 패키지 한번에 설치
3.6
코딩 스타일
3.7
파일경로(path) 표시
3.7.1
슬래시 /
3.7.2
마침표 . ..
3.7.3
물결 ~
3.8
파일과 객체
3.8.1
하드디스크에 있는 파일을 다루는 함수
3.8.2
R환경에 올려진 객체를 다루는 함수
3.9
따옴표와 백틱
3.9.1
겹따옴표 홑따옴표
3.9.2
백틱(backquote/backtick) `
3.10
주의(중요)
4
둘러보기
4.1
자료
4.2
정제
4.2.1
정돈텍스트(tidy text)
4.2.2
토큰화:
unnest_tokens
함수
4.3
분석
4.3.1
빈도:
count
함수
4.4
소통
4.4.1
시각화
4.4.2
한글 폰트 설정
5
자료
5.1
텍스트 데이터
5.2
수집(scraping)
5.3
이입(import)
6
정제1
6.1
토큰화
6.2
불용어(stop words)
6.3
함수의 구체적용 용법
7
정제2: 형태소
7.0.1
MeCab
7.1
RccpMeCab
8
분석1: 빈도
8.1
단어빈도
8.2
KIWC
9
분석2: 비교
9.1
오즈비
9.2
tf-idf
9.3
사전
9.3.1
정서분석
10
분석3: 상관
10.1
상관분석
11
주제모형(topic modeling)
11.1
주제모형
11.2
비지도학습
11.2.1
군집분석
11.3
반지도학습
12
연결망 분석
12.1
tidygraph
13
소통
13.1
시각화
13.2
마크다운
13.3
샤이니
14
사례연구1
14.1
사례1
15
사례연구2
15.1
사례1
16
사례연구3
17
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텍스트마이닝
Chapter 10
분석3: 상관
10.1
상관분석