第 2 章 敍述統計量

summarise cases
summarise: 將變數濃縮成特徵值。
_all: summarise每一欄變數。
_at: summarise某些欄變數。
_if: summarise附合某些條件的變數。

flights %>% summarise(平均出發延遲=mean(dep_delay))
## # A tibble: 1 x 1
##   平均出發延遲
##          <dbl>
## 1           NA
flights %>% summarise(平均出發延遲=mean(dep_delay,na.rm=T))
## # A tibble: 1 x 1
##   平均出發延遲
##          <dbl>
## 1        12.64
flights %>% summarise(平均出發延遲=mean(dep_delay,na.rm=T),出發延遲SD=sd(dep_delay,na.rm=T))
## # A tibble: 1 x 2
##   平均出發延遲 出發延遲SD
##          <dbl>      <dbl>
## 1        12.64      40.21

練習一: 算出成績資料(transcript.data.new2)中成績平均及標準差

transcript.data.new2 %>% summarise(平均=mean(成績,na.rm=T),標準差=sd(成績,na.rm=T))
## # A tibble: 1 x 2
##    平均 標準差
##   <dbl>  <dbl>
## 1 75.92  14.65