Presentación

Este libro digital es un esfuerzo conjunto de los participantes del Taller de Elaboración de productos de datos dictado durante cuatro semanas entre los meses de mayo y junio de 2021. A pesar de que el taller tuvo una participación regular de alrededor 10 personas en las sesiones, fueron cinco personas quienes optaron por participar del proyecto final, que no era obligatorio.

El taller tuvo como público objetivo a estudiantes o egresados de carreras de ciencias sociales, periodismo o educación con interés en aprender herramientas de análisis y visualización de datos. El contenido del taller buscó ser apropiado para personas sin experiencia con ningún lenguaje de programación.

A través del desarrollo de sesiones que combinaron teoría y práctica, se esperaba que los participantes adquieran las siguientes habilidades:

  • Elementos básicos del análisis de datos usando R a través de RStudio

    • Importación de datos

    • Limpieza y ordenamiento de datos

    • Análisis exploratorio de datos ordenados (tidy data)

  • Elaboración de reportes de análisis de datos usando R Markdown

Como se podrá apreciar en los capítulos que componen esta compilación, los participantes lograron alcanzar los aprendizajes esperados. Sin embargo, sí debo manifestar como aprendizaje propio (para mí) que debió hacerse mayor hincapié en el desarrollo de habilidades de limpieza y ordenamiento de datos.

Las presentaciones y ejercicios resueltos de las sesiones se encuentran en mi perfil de Rpubs.com. También es posible acceder al repositorio en Github de este libro digital.

A quien lea esta compilación le hago recordar que los trabajos son realizados por personas que están en proceso de afianzar sus habilidades escribiendo código en R. Es posible que encuentren algunos bloques de código que se podían escribir mejor, pero he preferido mantener esas imperfecciones para que en el futuro las personas que escribieron el código puedan medir su progreso.

Samuel Calderon