3 Crítica dos dados

Uma vez que foram observados os valores da variável de interesse (característica de interesse dos elementos da população) deve-se realizar uma crítica dos valores obtidos. Pois, muitas vezes, os dados contêm valores não realísticos, fruto de erros de digitações ou observações. Esses valores devem ser retificados ou excluídos da análise, pois poderão comprometer a confiabilidade dos resultados. Além disso, os dados devem ser estruturados de forma a facilitar a análise pretendida. Geralmente os dados são organizados em planilhas, mas dependendo de o quão grande seja o conjunto, ou banco, de dados, uma estruturação mais robusta pode ser requerida.

Essa é uma das etapas mais importante da análise estatística. Uma vez já feita a crítica dos valores, técnicas de uma divisão da estatística chamada Estatística Descritiva podem ser usadas para resumir, visualizar, analisar e interpretar os dados. Caso os dados sejam provenientes de amostras, é nesta fase que se busca compreender os dados, tirando informações que podem ser úteis na escolha das ferramentas estatísticas a serem utilizadas na fase posterior, na Inferência Estatística.

Nesta etapa, busca-se descrever o comportamento de uma população por meio de amostras, usando para isto modelos probabilísticos. Por esta razão, faz-se necessário o entendimento das teorias de probabilidades, que é um ramo da matemática que busca quantificar a incerteza envolvida em fenômenos que envolvem aleatoriedade.