1 Medidas de Resumo: visão geral

Muitas vezes é útil descrever numericamente as características dos dados observados a partir de variáveis quantitativas (resumos numéricos), uma vez que sua natureza permite o cálculo de algumas medidas que podem ser úteis para dar uma ideia do comportamento desse tipo de variável, em termos de sua frequência de ocorrência.

Dentre as medidas de resumo mais utilizadas, destacam-se:

  1. as medidas de posição: média, moda e separatrizes;

  2. as medidas de dispersão: variância e/ou desvio-padrão, distância interquartílica e coeficiente de variação.

As medidas de posição localizam a distribuição de frequência da variável no eixo das abcissas, enquanto as medidas de dispersão fornecem informações sobre o “espalhamento” dessa distribuição.

As medidas de posição que serão vistas nesse estudo são:

  • as medidas de tendência central, assim denominadas devido aos valores observados da variável se agruparem em torno dessas medidas, que são denominadas:
    • média,
    • moda
    • e mediana;
  • as separatrizes, assim chamadas porque separam, dividem um conjunto de dados ordenado em partes percentuais iguais (quartil, decil e percentil, genericamente quantís), que são denominadas:
    • mediana (uma única medida num conjunto de dados),
    • quartís (três medidas)
    • decís (nove medidas)
    • e percentís (noventa e nove medidas).

Neste texto será explanado sobre a mediana, uma medida de dispersão associada, os quantís e o desenho esquemático (boxplot).