2 Gráficos para variáveis qualitativas

Os gráficos em barras são comumente usados para exibir distribuições de frequências de variáveis qualitativas, como por exemplo a variável “Sexo” dos dados da Tabela 1.1, como mostra a Figura 2.1 obtida usando o pacote disponibilizado por Wickham et al. (2020).

##            Sexo Valor
## 1      Feminino    74
## 2     Masculino   133
## 3 Não Declarado     2

Figura 2.1: : Frequência dos estudantes por sexo.

Para a variável “Sexo”, pode-se também usar o gráfico em setores, como mostra a Figura 2.2. O gráfico em setores é comumente utilizado para representar parte de um todo, geralmente em percentagens, e é bastante apropriado para mostrar frequências de ocorrências de variáveis qualitativas.

Figura 2.2: : Frequência dos estudantes por sexo.

Na Figura 2.3 pode ser visto um gráfico em setores com mais informações para a variável “Gosto pelas exatas”, o qual pode ser construído usando o pacote Wickham et al. (2020). Neste gráfico pode ser visto com rapidez que 64% do grupo entrevistado declarou ser do sexo masculino, que corresponde a 133 pessoas.

Figura 2.3: : Frequência dos estudantes por sexo.

Exemplo.2.1 Considere agora a variável “Gosto pelas exatas”. A frequência dessa variável no conjunto de dados pode ser bem visualizada por meio do gráfico em setores. A Figura 2.4 mostra este gráfico, onde pode ser observado que aproximadamente \(34\%\) dos entrevistados gostam muito da área de exatas, enquanto aproximadamente 0,5 porcento diz não gostar nada, o que é de se esperar, pois estes são estudantes de cursos de engenharias, sendo assim é natural que exista uma tendência à aptidão para a área de exatas.

Figura 2.4: : Frequência, em porcentagem, dos estudantes em relação ao gosto pela área de exatas.

Referências

Wickham, Hadley, Winston Chang, Lionel Henry, Thomas Lin Pedersen, Kohske Takahashi, Claus Wilke, Kara Woo, Hiroaki Yutani, and Dewey Dunnington. 2020. Ggplot2: Create Elegant Data Visualisations Using the Grammar of Graphics. https://CRAN.R-project.org/package=ggplot2.