1
Prerequisites
2
확률(Probability) vs 가능도(Likelihood)
2.1
시작하면서
2.2
확률
2.3
연속사건의 확률
2.3.1
특정 사건의 확률은 모두 0
2.3.2
특정 구간에 속할 확률: 확률밀도함수(Probability Density Function, PDF)
2.4
특정 사건이 일어날 가능성을 비교할 수는 없을까?: 가능도(Likelihood)
2.5
사건이 여러 번 일어날 경우에서의 가능도
2.6
진실을 찾는 방법: 최대가능도 추정량(Maximum Likelihood Estimator, MLE)
2.6.1
예1: 모양이 일그러진 동전
2.6.2
예2: 나의 실제 키
2.7
마치며
3
정규분포(Normal distribution)
3.1
시작하면서
3.2
이항분포의 근사
3.2.1
동전과 주사위를 무한히 던지면?
3.2.2
일반화
3.3
오차의 법칙: 오차라면 마땅히 가지고 있어야 할 조건들.
3.4
중심극한정리: 무조건 정규분포 OK?
3.4.1
찌그러진 동전 던지기.
3.4.2
주사위를 던져서 나오는 숫자의 평균값.
3.4.3
표준정규분포에서 숫자 뽑기
3.4.4
카이제곱분포(Chi-square distribution)
3.5
중심극한정리 고찰
3.6
마치며
4
기타 분포
4.1
시작하면서
4.2
카이제곱분포(Chi-square distribution)
4.2.1
자유도(Degree of Freedom)란?
4.2.2
카이제곱 분포의 활용:
\(2\times2\)
테이블.
4.3
\(t\)
-분포
4.4
\(F\)
-분포
4.5
마치며
기초통계 개념정리
기초통계 개념정리
김진섭
2017-02-08
Chapter 1
Prerequisites
This is a basic statistics book written by
Jinseob Kim
.