10  中介效应(待取名+待施工)

10.1 ab

10.2 bootstrap

10.2.1 callout:置信区间及其误解

在假设检验/频率学派的语境下,置信区间并不是参数估计值落在这个区间的“概率”。想想吧,不管是t检验还是f检验的置信区间计算,使用的其实都是抽样分布的信息,在这个角度上看,已知假设分布给出置信区间的信息,与传统报告p值的方法提供的信息,没有任何差异。即使不提供置信区间,你也可以自己手算出来。我们在番外中介绍假设检验的逻辑时就说过,拒绝零假设只有两个选项,这个决定并不存在程度的大小。p值也并不反应你的显著性的程度。同样的逻辑,置信区间一样没有这个功能,它只是结合了alpha水平和p值,直接告诉你接受还是拒绝零假设的区域。95%的置信区间的意思,并不是参数值有95%的概率落在这个区间,而是在抽样分布中95%的范围内,我们根据我们设定的I类错误率,可以拒绝零假设的范围。这仍然是一个接受或拒绝的决策,而不是一个连续的程度描述。//修改,回到p值描述

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10.3 有中介的调节与有调节的中介

10.4 复杂一些的中介调节模型

10.5 复杂很多的中介调节模型

10.6 支线二:结构方程模型