10 中介效应（待取名+待施工）
10.1 ab
10.2 bootstrap
10.2.1 callout：置信区间及其误解
在假设检验/频率学派的语境下，置信区间并不是参数估计值落在这个区间的“概率”。想想吧，不管是t检验还是f检验的置信区间计算，使用的其实都是抽样分布的信息，在这个角度上看，已知假设分布给出置信区间的信息，与传统报告p值的方法提供的信息，没有任何差异。即使不提供置信区间，你也可以自己手算出来。我们在番外中介绍假设检验的逻辑时就说过，拒绝零假设只有两个选项，这个决定并不存在程度的大小。p值也并不反应你的显著性的程度。同样的逻辑，置信区间一样没有这个功能，它只是结合了alpha水平和p值，直接告诉你接受还是拒绝零假设的区域。95%的置信区间的意思，并不是参数值有95%的概率落在这个区间，而是在抽样分布中95%的范围内，我们根据我们设定的I类错误率，可以拒绝零假设的范围。这仍然是一个接受或拒绝的决策，而不是一个连续的程度描述。//修改，回到p值描述
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