R u znanosti i obrazovanju
1
Uvod
1.1
R i RStudio
1.2
R u različitim znanostima
1.3
Gdje učiti i naći primjere o R-u
2
Metodologija i statistika
2.1
Nacrti istraživanja
2.2
Populacija i uzorak
2.3
Hipoteza
2.4
Varijable i mjerne ljestvice
3
Opisna statistika
3.1
Mjere centralne tendencije
3.2
Mjere varijabilnosti, odstupanja
3.3
Normalna raspodjela
3.4
Položaj i vjerojatnosti rezultata
3.5
Centili, decili
3.6
Z vrijednosti
4
Upravljanje datotekama, varijablama i podacima
4.1
Učitavanje podataka iz poznatih formata
4.2
Operacije u R-u, sintaksa
4.3
Skalari, vektori i matrice
4.4
Predočavanje modela podataka, varijabli i ispitanika
4.5
Obrada podataka na odabranim ispitanicima
4.6
Obrada podataka na odabranim varijablama
4.7
Stvaranje novih varijabli
4.8
Rekodiranje varijabli
4.9
Transponiranje varijabli i položaj rezultata
5
Obrada i prikaz kategorijskih varijabli
5.1
Hi kvadrat test hipoteze
5.2
Hi kvadrat za nezavisne uzorke
5.3
HI kvadrat za zavisne uzorke
5.4
Uvjeti za korištenje i korekcije hi kvadrat vrijednosti
6
Eksplanatorne i konfirmatorne analize
6.1
Analiza glavnih komponenti (PCA)
6.2
Konfirmatorna faktorska analiza
6.3
Teorija odgovora na zadatke (IRT)
6.4
Strukturalno modeliranje (SEM)
7
Obrada i prikaz kvantitativnih varijabli
7.1
Standardna pogreška i interval pouzdanosti
7.2
Jednostavni t-test ili t-test na jednom uzorku
7.3
Analiza razlika imeđu dva uzorka (T - test)
7.3.1
Zavisni uzorci
7.4
Analiza varijance (ANOVA)
7.4.1
Uvjeti za primjenu analize varijance
7.4.2
Post hoc testovi
7.4.3
Nezavisni uzorci
7.4.4
Zavisni uzorci
7.4.5
Miješani modeli
7.4.6
Izvještaj (output) analize varijance
7.5
Povezanosti, korelacije
7.5.1
Slikovni prikazi
7.6
Slikovni prikazi za potrebe znanstvenih publikacija
8
Obrada i prikaz neparametrije
8.1
Jedan uzorak - test hipoteze
8.2
Dva nezavisna uzorka
8.3
Jedan uzorak - dva mjerenja (zavisni test)
8.4
Tri i više nezavisnih uzoraka
8.5
Tri i više zavisnih uzoraka
9
Analiza upitnika
9.1
Analiza čestica (IRT analiza)
9.2
Pretpostavke za korištenje IRT modela
10
Vizualizacije rezultata istraživanja
11
Eksplanatorne i konfirmatorne analize
11.1
Analiza glavnih komponenti (PCA)
11.2
Konfirmatorna faktorska analiza
11.3
Teorija odgovora na zadatke (IRT)
11.4
Strukturalno modeliranje (SEM)
12
Vizualizacije rezultata istraživanja
13
Modeliranje
14
Metaanaliza
15
Bayes statistika
16
Kvalitativna istraživanja
17
Dinamički izvještaji
18
Zadaci za vježbu
18.1
Izrada kontingencijske tablice u R-u
18.2
T test
18.3
T test za zavisne uzorke
19
Ako ?elimo vidjeti je li do?lo do promjene izme?u dva mjerenja kod
20
neke skupine, koristimo t test za ZAVISNE uzorke prema sljede?oj formuli
20.1
Povezanost između dvije varijable
20.2
Analiza varijance
20.3
Regresijska analiza
20.4
Primjeri dijagrama u R-u
References
Published with bookdown
R - u znanosti i obrazovanju
Poglavlje 19
Ako ?elimo vidjeti je li do?lo do promjene izme?u dva mjerenja kod