2.8 Data Frames
Los dataframes son estructuras de datos que se componen de filas y columnas. Es decir, tienen
dos dimensiones. Cada columna puede contener un tipo de datos diferente, por lo que son
heterogéneos. Podemos pensarlos como una lista especial, donde todos sus elementos
son vectores del mismo tamaño. Para crearlos utilizamos la función data.frame()
df <- data.frame(dia = sample(c("lu", "ma", "mi", "jueves", "vi"), 6, replace = T),
hora = c(9, 10, 8, 10, 9, 9),
materia = rep(c("español", "matemáticas", "ciencias"), 2),
tarea = rep(c(TRUE, FALSE, TRUE), 2))
df## dia hora materia tarea
## 1 jueves 9 español TRUE
## 2 ma 10 matemáticas FALSE
## 3 vi 8 ciencias TRUE
## 4 ma 10 español TRUE
## 5 jueves 9 matemáticas FALSE
## 6 lu 9 ciencias TRUEPara acceder a sus diferentes propiedades
nrow(df)
# [1] 6
ncol(df)
# [1] 4
dim(df)
# [1] 6 4
colnames(df)
# [1] "dia" "hora" "materia" "tarea" Si los dataframes son muy grandes, imprimir todos sus valores en pantalla no será práctico.
Para ver solamente algunos valores, podemos usar las funciones head() y tail(). Usaremos
el dataframe iris, ya cargado en R.
head(iris)## Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
## 1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa
## 2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa
## 3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa
## 4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa
## 5 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa
## 6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosatail(iris)## Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
## 145 6.7 3.3 5.7 2.5 virginica
## 146 6.7 3.0 5.2 2.3 virginica
## 147 6.3 2.5 5.0 1.9 virginica
## 148 6.5 3.0 5.2 2.0 virginica
## 149 6.2 3.4 5.4 2.3 virginica
## 150 5.9 3.0 5.1 1.8 virginica