2 Введение

Учебно-методическое пособие предназначено для изучения принципов построения и функционирования алгоритмов машинного обучения при использовании в практико-ориентированных задачах классификации и прогнозирования. Лабораторные работы выполняются с использованием языка программирования Python версии не ниже 3.5 с пакетами pandas, numpy, scipy, matplotlib и scikit-learn.

Предполагается, что студенты, приступающие к выполнению лабораторного практикума, знакомы с теоретическими основами построения интеллектуальных систем, имеют общую математическую подготовку в объеме высшей школы и обладают навыками программирования на языках высокого уровня.