R para Psicólogos
1
Prerequisites
2
Introduction
3
Instalando e preparando o R e RStudio
3.1
O que é o R?
3.2
Instalando o R
3.3
O que é o RStudio?
3.4
Instalando RStudio
3.5
Instalando o Rtools
3.6
Entendendo o RStudio
4
Primeiros passos
4.1
Primeiros códigos
4.2
Atribuição de objeto
4.3
Pacotes
4.4
Organizando o código
4.5
Entendendo erros
4.6
Criando funções
5
Utilizando bases de dados
5.1
Lendo base de dados
5.2
Explorando bases de dados
5.3
Operações básicas em bases de dados
5.4
Exportando bases de dados
6
Iniciando na estatística
6.1
Média, mediana e moda
6.2
Desvio padrão
6.3
Tipos de distribuição
6.4
DEscritivas
7
Trabalhando com escores de testes
7.1
Escala likert
7.2
Itens de polo opostos
7.3
Calculando escores
7.4
Comparando grupos
8
Aplicações
8.1
TCT
8.2
Variável latente
8.3
Tipos de validade
8.4
Correlação
8.5
Teste t
8.6
Anova
8.7
Regressão linear
9
Gráficos
9.1
Gráficos básicos do R
9.2
GGPLOT2
9.2.1
BarPlot
9.2.2
Histogram
9.2.3
Scatterplot
9.2.4
Theme e Labs
9.2.5
Ticks e Axis
10
Apresentando seus resultados
10.1
Introdução ao RMarkdown
10.2
Texto no RMarkdown
10.3
Código no R Markdown
10.4
Publicando seu RMarkdown
11
Introdução ao Shiny
11.1
O que é shiny?
11.2
Meu primeiro shiny
11.2.1
Primeiros passos
11.2.2
UI e SERVER
12
Avançando no Shiny
12.1
Manipulando elementos do UI
12.1.1
Título e sidebar
12.1.2
Body
12.2
Ui e Server trabalhando juntos
12.2.1
Tabela
12.2.2
Datatable
12.3
Menu itens
References
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R para Psicólogos
Capítulo 6
Iniciando na estatística
6.1
Média, mediana e moda
6.2
Desvio padrão
6.3
Tipos de distribuição
6.4
DEscritivas