Computational Communication Science
Vorwort
Warnung
Danksagung
1
Einleitung
1.1
Übersicht nach Lehrveranstaltung:
1.2
Warum R?
1.2.1
Unterschied GUI und statistische Programmiersprache
1.3
Verwandte Literatur
1.3.1
Was tun wenn etwas nicht funktioniert?
2
Empirische Forschungsmethoden
2.1
Was sind Forschungsmethoden?
2.1.1
Dazu gehören:
2.2
Warum Methoden?
2.2.1
Wissenschaftliche Fragen
2.2.2
Nicht-wissenschaftlicher Erkenntnisgewinn?
2.2.3
Biases und Verzerrung
2.3
Ziel von Methoden
2.4
Methoden in der Kommunikationswissenschaft
2.5
Methodische Kompetenzen
2.6
Prozess: Wissenschaftlichen Erkenntnisprozess
2.6.1
Exkurs: visuelle Wahrnehmung
2.7
Biases und Verzerrungen
2.8
Empirische Daten und Prozesse
2.8.1
Unterschied zwischen qualitativ und quantitativ?
2.8.2
Anforderungen an Methoden
2.8.3
Was ist ein Modell?
2.8.4
Forschungsfrage und Hypothese
2.8.5
Faktoren-Raum
2.8.6
Methoden und Modell
2.9
Theorie und Empirie
2.10
Wissenschaftstheorie, Theorie und Empirie
2.11
Grundlagen empirischer Sozialforschung
2.11.1
Erkenntniszusammenhang
2.11.2
Begründungszusammenhang
2.11.3
Verwertungszusammenhang
2.11.4
Erkenntnis-, Begründungs- und Verwertungszusammenhang
2.12
Beispiel: Das Leib-Seele Problem
2.13
Induktion vs. Deduktion
2.13.1
Wirklichkeit als Konstruktion
2.13.2
Positivismus (oder Empirismus)
2.13.3
Kritischer Reationalismus
2.13.4
Spezialprobleme der empirischen Sozialwissenschaften
2.13.5
Woher kommen Theorien
2.13.6
Begriffsklärung
2.14
Übersicht über empirische Methoden
3
Andere LV
Bibliographie
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Computational Communication Science mit R
Kapitel 3
Andere LV
Datenvisualisierung
Text-Mining
Social-Media Mining
Agenten-basierte Modellierung
Conjoint
Strukturgleichungsmodellierung