Prefacio

Comencé aprendiendo R durante mi 3er año de pregrado de Economía (2012), cuando por casualidad revisé un blog donde decía que R era el mejor software de econometría y estadística, la lingua franca en estadística. Sin duda fue un amor a primera vista, un amor que, por razones del destino, no fue correspondido en los primeros meses… Me tomó tiempo desarrollar la habilidad de manejar R y entender lo que involucra estadística y Data Science de verdad, siendo mi tesis (2014), el año que la conquisté, o al menos alcancé un nivel bastante aceptable como para colaborar con paquetes utilizados actualmente como knitr, rmarkdown, htmlwidgets, etc. Mi reto era desarrollar una investigación a partir de la data de la SBS (Superintendencia de Banca y Seguros) y BCRP. ¿Qué logré dominar? Gráficos dinámicos, aplicaciones, reportes, creación de paquetes, entendimiento de los subsistemas de R… Y tuve la oportunidad única de ver cómo evolucionaron los paquetes como plyr, a un universo llamado actualmente tidyverse, o como knitr dio inicio al paquete rmarkdown.

Durante más de 5 años, he venido evangelizando la importancia de la Ciencia de Datos, y el uso del software libre, R en particular. Estimado lector, espero que le sea de utilidad este libro y sobretodo lo disfrute.