Introducción

No sé R, tampoco R Studio ni Github y menos aún Data Science. Necesito aprenderlos pero soy nuevo y no sé tampoco programar ¿Qué puedo hacer? Si te preguntas a ti mismo esto, comienza con nuestra sección Introducción para estudiantes.

Introducción para estudiantes

Este libro asume no prerrequisitos: ni algebra, ni cálculo, ni experiencia previa programando. Este libro tiene como finalidad ofrecer a los estudiantes la capacidad de analizar data y responder preguntas usando data de forma profesional.

¿Qué aprenderé de este libro?

Pasarás por aprender R, los comandos básicos y la lógica; entenderás los conceptos de Data Science y finalmente lo unirás todo para dominar los Fundamentos de Data Science con R

  • Data Science.
  • R.
  • La investigación reproducible.
  • Github.

Acerca del autor

¡Aquí estoy yo!

Arturo Chian

Certified Financial Risk Manager por Global Association of Risk Professional (GARP), economista por la Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Él es autor de 3 publicaciones “Quantitative Easing and Financial Instability: From Shadow Banking System to the Dealer of the Last Resort”, publicación del libro “International Monetary System: Past, Present, and Future” (2015), “Economía Conductual: Fundamentos y Aplicaciones” (2018) y “Data Science con R: Fundamentos y Aplicaciones” (2018). Especialista en Behavioral Finance & Data Science. Actualmente es Director Ejecutivo de BEST, Analista Senior de Riesgos de Wealth Management en Scotiabank Perú, miembro consultivo de Circulo de Estudios Financieros y del Mercado de Capitales - UNMSM y columnista de la Revista Procapitales. Finalmente, es autor de diversos paquetes de R, incluyendo pemaps, INEIR, ENAHOR y SBSR.

Él disfruta en sus ratos libres programar, leer libros de finanzas, psicología, estadística así como jugar videojuegos.