Parte 4 Series
Como se mencionó en la introducción, el Banco tiene contratado una subscripción a algunas de las bases de datos de esta empresa, las cuales contienen diversas series.
En este link podrás para revisar las bases de datos contratadas por Banxico a Haver Analytics.
Es importante mencionar que aunque algunas serie se encuentran replicadas en bases de datos distintas, estas pueden tener algunas pequeñas modificaciones para ajustarse a la periodicidad o formato de las otras series de la base de datos.
4.1 Bases de datos
En el siguiente cuadro se muestran las 29 bases de datos contratadas por Banxico, junto con su descripción y número de series.6
| Database | Group | Description | No. de series |
|---|---|---|---|
| USECON | U.S. Detail | United States Economic Statistics | 63,934 |
| SURVEYS | U.S. Detail | Surveys Including FED Special Series | 68,888 |
| SURVEYW | U.S. Detail | Weekly Surveys of Economic Activity | 32,164 |
| GLSECTOR | Industry Detail | Global Sector Statistics | 277,412 |
| WARDSINT | Automotive Detail | Global, Ward’s Automotive Data | 528 |
| G10 | Advance Ecopnomies | Country Summary Statistics | 17,968 |
| EMERGE | Emerging Markets | Country Summary Statistics | 42,103 |
| EMERGELA | Emerging Markets | Latin America | 70,705 |
| EMERGEPR | Emerging Markets | Asia Pacific | 256,779 |
| EMERGECW | Emerging Markets | Central, Eastern Europe & Western Asia | 252,574 |
| EMERGEMA | Emerging Markets | Middle East & Africa | 152,190 |
| CHINA | Emerging Markets | CEIC Premium China Database | 377,004 |
| EIUIAMER | EIU Market Indicators | Americas | 4,948 |
| EIUIASIA | EIU Market Indicators | Asia & Australasia | 6,957 |
| EIUIEEUR | EIU Market Indicators | Eastern Europe | 4,406 |
| EIUIWEUR | EIU Market Indicators | Western Europe | 7,543 |
| EIUIMENA | EIU Market Indicators | Middle East & North Africa | 2,534 |
| EIUISUBS | EIU Market Indicators | Sub-Saharan Africa | 1,,381 |
| EIUIREGS | EIU Market Indicators | World & Regional Aggregates | 4,170 |
| IIFDATA | Institute of International Finance Forecasts | IIF Forecasts | 16,161 |
| FELATA | Focuseconomics Consensus Forecasts | Latin & Central America | 7,703 |
| FEAANZ | Focuseconomics Consensus Forecasts | Asia & Australia/New Zealand | 8,069 |
| FEMAJR | Focuseconomics Consensus Forecasts | Major Economies & Euro Area | 13,114 |
| FEEEUR | Focuseconomics Consensus Forecasts | Eastern Europe | 8,465 |
| FELATAH | Focuseconomics Consensus Forecasts | Latin & Central America: Historical | 39,000 |
| FEAANZH | Focuseconomics Consensus Forecasts | Asia & Australia/New Zealand: Historical | 45,970 |
| FEMAJRH | Focuseconomics Consensus Forecasts | Major Economies & Euro Area: Historical | 67,304 |
| FEEEURH | Focuseconomics Consensus Forecasts | Eastern Europe: Historical | 48,610 |
| FXRATES | Focuseconomics Consensus Forecasts | Currency Conversion Database | 391 |
4.2 Código de Series
Las series disponibles se pueden consultar de la siguiente forma:
- Navegando en el Directorio de Series directamente en la aplicación DLX o en el add-in de Haver para Excel.
- Consultar las series de una base de datos en particular a través de Python:
import Haver
Haver.metadata(database='database_code')El código completo de una serie se divide en 4 partes. Por ejemplo, el nombre completo de la serie de Dinero en Circulación es C273FMCE@EMERGELA, y se divide de la siguiente forma:
| C | 273 | FMCE | @EMERGELA |
|---|---|---|---|
| tipo de ajuste | país | tema de la serie | base de datos |
Algunas series que nos podrían ser de utilidad:
| Serie | Database | Descripción (en Inglés) |
|---|---|---|
| C273FMCE | EMERGELA | Mexico: Monetary Aggregates: Currency in Circulation (EOP, NSA, Mil.NewPesos) |
| C273XLDE | EMERGELA | Mexico: Exchange Rate (EOP, NewPeso/US$) |
| N273XEUE | EMERGELA | Mexico: BoM Euro Exchange Rate (EOP, Peso/Euro) |
| N273XUKE | EMERGELA | Mexico: BoM UK Pound Sterling Exchange Rate (EOP, Peso/GBP) |
| N273NGDP | EMERGELA | Mexico: Gross Domestic Product at Market Prices (NSAAR, Mil.NewPesos) |
| N273NGPC | EMERGELA | Mexico: Gross Domestic Product at Market Prices (NSAAR, Mil.2013.NewPesos) |
| N273PJ | EMERGELA | Mexico: Consumer Price Index (NSA, Jul 16-31 2018=100) |
| N273EWUN | EMERGELA | Mexico: Minimum Wage: National (NSA, MXP/Day) |
| N273POP | EMERGELA | Mexico: Population (Persons) |
| N273TAUS | EMERGELA | Mexico: Tourist Arrivals by Air from United States (NSA, Persons) |
| N273TACA | EMERGELA | Mexico: Tourist Arrivals by Air from Canada (NSA, Persons) |
| N111FMC | G10 | U.S.: Money Supply: Currency (NSA, Bil.$) |
| H111FMR | G10 | U.S.: Monetary Base (SA, Bil.$) |
| N023FMC | G10 | EA 11-19: MFIs: Liab: Currency in Circulation (EOP, NSA, Bil.EUR) |
| N023FMR | G10 | EA 11-19: Monetary Base (EOP, NSA, Bil.EUR) |
| A273NETS | EIUIAMOER | Mexico: Internet Users (Thous) |
| A273ATPT | EIUIAMOER | Mexico: Air Transport: Passengers (Thous) |
Estas son algunas de las series que podrían ser útiles para el área; existen series similares a estas para un gran número de países lo cuál hace fácil su comparación.
Se recomienda revisar las series disponibles pues hay cerca de 1.9 millones de series en las 29 bases de datos contratadas por Banxico a Haver Analytics.
Información consultada el 2020-11-24 en DLX y a través de Python. Las series y bases de datos podría variar respecto a las presentadas en este cuadro.↩︎