Chapter 1 머리말

디지털 기술의 투자 비중은 클라우드에 집중되어 있으며, AI 투자는 매우 저조한 상태이다. 클라우드는 47.3%이지만, AI는 1.7%이다. 제조 분야에서 인공지능 디지털 활용율은 1.6%이며, 금융 11.1%, 통신 17.1%에 비해서 매우 낮은 편이다.(’21, NIS)

최근 1년 간 디지털 기술별 투자 비중(%) (’22, 한국생산성본부)

제조업의 AI 활용을 가속화하기 위해서는 제조 전문가가 AI 솔루션을 개발할 수 있어야 한다. 하지만 코딩 지식 및 AI 지식이 부족한 제조 전문가는 AI 솔루션을 개발할 수 없다. 제조 전문가들은 자신들의 도메인 지식이 탑재되지 않은 AI 솔루션을 불신하며, 일자리 대체에 대한 우려도 가지고 있다. 이러한 상태에서 AI 수요기업인 제조기업의 AI 활용 역량 강화는 기대하기 어렵다

1.1 접점의 필요성

제조 전문가가 AI 솔루션을 개발하기 위해서는 사용이 용이한 개발 접점(interface)이 필요하다. 임신 자가 진단 키트, 코로나 자가 진단 키트 등은 의학 지식이 없는 일반인이 진단을 할 수 있도록 개발된 접점이다. 접점은 사용하기 쉬워야 한다. 본서는 제조 전문가용 AI 솔루션 개발 키트인 MIDAS(Manufacturing Industry Data AI Solution)에 대한 책이다. 제조 전문가는 엑셀 문서 접점(DUI : Document User Interface)을 통해 코딩 지식이나 AI 지식이 부족한 상태에서도 AI 솔루션을 개발할 수 있다. 제조 전문가는 MIDAS의 DUI를 활용하여 전처리, 샘플링, 탐색적 분석, 기계학습, 예측모델 개발, 최적화 등의 기능을 수행하는 맞춤 AI 솔루션 개발이 가능하다.

1.2 AI 솔루션 개발 역량 확장

MIDAS 내부에는 기능을 수행하는 기본 엔진이 있으며, 기본 엔진은 AI 코딩 전문가에 의해 개발된다. 제조 전문가는 DUI를 통해 기능을 수행하는데 필요한 데이터를 제공함에 의해 AI 솔루션을 개발한다. 오픈 소스가 아닌 로우코드, 노코드 솔루션은 확장성과 지속 가능성에 한계가 있다. MIDAS는 오픈소스로 개발됬기 때문에 확장성과 지속 가능성이 높다. 제조 전문가는 DUI를 통해 쉽게 AI 솔루션 개발에 진입할 수 있으며, 오픈 소스 학습을 하게 되면 기본 엔진에 기능을 추가할 수 있다. DUI를 활용하면 AI 솔루션 개발자가 될 수 있으며, 오픈소스를 활용하면 AI 솔루션 기본 엔진 개발자가 될 수 있다.

1.3 AI 솔루션 개발 교육

DUI를 활용한 AI 솔루션 개발을 위해서는 10일 정도의 DUI 활용 교육이 필요하다. 본서는 DUI를 활용하여 AI 솔루션을 개발하고자 하는 제조 전문가를 위한 책이다. 학생은 코딩과 AI를 학습한 후에 AI 솔루션을 개발하면 된다. 하지만, 현업에 바쁜 제조 전문가는 DUI를 활용하여 맞춤 AI 솔루션을 개발 한 후, 추후에 필요한 부분만 코딩과 AI를 학습하면 된다.

MIDAS는 오픈소스인 R로 개발되었으며, KAMP(Korea AI Manufacturing Platform)에서 제공하는 사출 관련 오픈 데이터를 활용하여 개발된 MIDAS를 MIDAS_KIM(KAMP Injection Molding)으로 명명한다. 오픈 소스와 오픈 데이터로 개발된 MIDAS_KIM은 누구나 사용할 수 있도록 깃헙에 공개된다. 본서에서는 MIDAS_KIM을 사례로 사용한다.

활용 요소 용도 전문가
GUI 맞춤 솔루션 활용 제조 전문가
DUI 맞춤 솔루션 개발 제조 전문가
오픈 소스 솔루션 엔진 개발 AI 코딩 전문가

MIDAS 소개 동영상