1 2023年度 データサイエンス

本ページは2023年度のデータサイエンス講義の概要を説明するものです. 本講義では教科書の内容をベースにした講義資料を基に進めていきます。基本的に教科書の方が網羅的な内容となっているので 講義の中でわからない部分については適宜対応する教科書を内容を確認・自習するようにしてください。 また、R/RStudioを利用したプログラミングについても触れます。 ChatGPTなどを使ってプログラミングを支援してもらうことは一向に構いません。 これらのGenerativeAIは昨今話題になり、急速に社会に浸透しつつあります。 おそらく皆さんが大学を卒業し社会に出ていく頃には、さらに研究・開発が進み様々なシーンで利用することになっているでしょう。 その訓練としてもぜひ上手く使ってください。

1.1 教科書

今年度の講義では

  1. データサイエンスのための数学
  2. Rで学ぶ統計的データ解析

を教科書として進めていきます。統計学・データサイエンスを理解するための基礎的な数学の知識と 実際に利用するためのプログラミングの基礎の獲得を目指します。

また、Rのプログラム開発で広く利用されている統合開発環境(IDE)であるRStudioを利用し進めていきます。

R,RStudioのダウンロード・インストールについてはこちらのページを参考にしてください.

1.2 講師

  • 氏名:酒井優行(Masayuki Sakai)
  • 卒業生:男子部69回生
  • 経歴:
    • 2012年度最高学部卒業
    • 2013 - 2015年:SIer勤務
    • 2015 - 2018年:大学院博士前期課程(修士課程)
    • 2018 - :現職(新聞社でデータ分析業務)