Kriminologi vid Umeå universitet
1
Introduktion
1.1
Översikt
2
Att ladda ned och installera R samt RStudio.
2.1
Installera R
2.2
Installera RStudio
2.3
Packages
3
Några grundläggande saker innan vi börjar.
3.1
R är ett kodspråk och RStudio är ett program som fungerar genom att skriva kommandon som baseras på kodspråket R
3.1.1
Kopiera, klistra in och justera-metoden:
3.2
Vi börjar med grunderna (R Frequently Asked Questions)
3.3
Bra att veta om meddelanden i R.
3.4
Paket (Packages)
3.5
Projekt och skript
3.6
Objekt
4
Grundläggande datahantering.
4.1
Att läsa in data i R.
4.2
Utforska data
4.2.1
View() funktionen
4.2.2
glimpse() funktionen
4.2.3
Dollartecknet “$”
4.2.4
Ytterliggare användbara funktioner för att utforska data:
4.3
Transformera data
4.3.1
Förändra datatyp/variabeltyp
4.3.2
Transformera enskilda faktorer
4.3.3
Transformera enskilda kontinuerliga/numeriska variabler (Integer och Double)
4.3.4
Skapa index-variabler
5
Deskriptiv statistik och grunder i datavisualisering.
5.1
Kategoriska variabler: Frekvenstabell
5.2
Kontinuerliga variabler: Tabell med spridningsmått och centralmått
5.3
Grunder visualisering
5.3.1
Stapeldiagram
5.3.2
Histogram
5.3.3
Låddiagram
5.3.4
Medelvärdesdiagram
5.3.5
Spridningsdiagram
6
5. Bivariat statistik: Korstabell, Medelvärde, Korrelation
7
Bivariat analys
7.1
Krosstabll
7.2
Medelvärde
7.2.1
Medelvärde mellan en beroende kontinuerlig variabel och en oberoende kategorisk variabel med två kategorier
7.2.2
Medelvärde mellan en beroende kontinuerlig variabel och en oberoende kategorisk variabel med tre eller fler kategorier
7.3
Korrelationstabell
8
Regressionsanalys
8.1
Exempel regressionsanalys
8.2
Övningsdata
8.3
Funktionen lm()
8.4
Regressionsanalys, praktiskt exempel
8.5
Hypotesprövning
8.6
Pröva modellens antaganden
9
Multipel regression and replikation
9.1
Multipel linjär regression i tre steg
9.1.1
Steg ett
9.1.2
Andra steget
9.1.3
Tredje steget
References
10
Predicerade värden och Interaktions analys
10.1
Predicerade värden
10.2
Interaktionsanalys
11
Rumsliga data
11.1
Steg 1: Hitta datan
11.2
Steg 2: Visualisera datan
11.3
Steg 3: Manipulera datan
11.4
ggplot med rumsliga data
12
Viktiga begrepp
12.1
Om urval av datainsamlingen
12.2
Om data
12.3
Om analys
12.4
Om regression
12.5
Att tolka regressions output
12.5.1
Nyckel ord
12.5.2
Stegvis strategi att tolkar regressions output
12.5.3
Att tolka regressions analys med interaktioner
Published with bookdown
Metod i kriminologi
References
output: html_document date: “2025-09-17” —