笔记

TensorFlow 学习笔记

by Leo Van | 范叶亮

2018-08-19

TensorFlow 学习笔记 […] 本作品是针对 Tensorflow 深度学习框架的学习笔记,参考的相关资料包括: 本作品使用 R 语言的 Bookdown 扩展包构建,在线版本托管在 https://bookdown.org/leovan/TensorFlow-Learning-Notes ,离线版本请访问托管网站下载。 本作品中使用的部分图标来自 Papirus 图标集。 本作品编译的 PDF 采用 Chapman & Hall 出版社提供的 LaTeX 模板 krantz.cls,英文衬线字体采用 Alegreya,英文无衬线字体采用 Helvetica,中文衬线字体采用 Source Han Serif SC,中文无衬线字体采用 Source Han Sans SC,中文斜体字体采用 Kaiti SC,中英文等宽字体采用 Sarasa Mono SC,数学公式字体采用 Latin Modern Math。 本作品采用 … Read more →

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数据分析残卷

by 于淼

2018-07-08

数据分析世界的清明上河图 […] 学习都是从模仿开始的,而模仿则意味着不加区别的接受,若是混口饭吃,自然也就够了,但模仿多了便能看到这知识表象下的东西。如果还能提炼一下,变成了自己的经验,各种经验互相联系影响,便有了理论。所以学习大都从知识点开始,而以形成一家之言为终,倘若这一家之言可以得到别人的认可,知识就开始传承了。且不论有多少东西会被反复发现发明出来,但是世界在某种程度上是可知的便是智慧生物生存的福利。 就数据分析而言,我自学过很多教材,可以说不同门派间手段差异非常大,但总又妄想一统江湖,所以便有了这份笔记来整合。不论最终的完成度如何,这都只会是一本残卷,因为这世界总有未知,也因此总有希望。 … Read more →

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Notes

by Miao YU

2017-06-20

This is notes from yufree […] 这里的笔记主要来自于公开课笔记与相关教材的读书笔记,主题相对分散,但这些知识应该为当今科研人员的基本技能。 首先科研人员要有一定的数学与统计学功底,这是最最基本的工具学科。微积分、线性代数与数值方法是必须的数学工具,统计学工具则至少明白如何进行统计推断与预测。其余的要看应用,例如数论对密码学而言就是基础。 然后就是编程技能,编程方面首先要熟悉编程的思维方法,例如递归、迭代、条件语句等,也就是知道机器怎么运转。其次就是掌握一门高级语言,例如R、python或matlab,这样你可以快速实现自己的想法。 之后就是模型思维,懂得将实际问题抽象成一个概念问题或统计问题或仿真问 … Read more →

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Notes and Codes while Learning R

by Scott Ming

2016-07-31

这里是明生学 R 的笔记。 […] Bookdown 是个很赞的写作工具,在这里记录一些自己学习 R 与数据科学的笔记,如有错误,欢迎指出。我的 GitHub 地址:https://github.com/scottming … Read more →

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