2  Introducción

La manipulación de datos desempeña un papel central en el análisis de datos, y en el contexto de programación R, la capacidad de trabajar con DataFrames se vuelve muy importante. En esta exploración, nos sumergiremos en las funciones y librerías clave de R diseñadas para facilitar la manipulación de DataFrames. Desde la etapa inicial de importación de datos hasta la identificación y gestión de valores faltantes, seguimos un enfoque estructurado que guía a través de operaciones esenciales para garantizar la calidad y pertinencia de los resultados obtenidos. El manejo eficiente de datos, que incluye la detección y abordaje de valores atípicos, así como una limpieza y preparación exhaustivas, resulta crucial para preservar la integridad de los análisis. Posteriormente, exploramos diversas formas de visualización, desde univariadas hasta avanzadas, con el proposito de comprender y comunicar de manera efectiva los patrones inherentes a los datos. Por último, exploramos la manipulación de datos no estructurados, específicamente en el análisis de texto, una disciplina esencial en el procesamiento de lenguaje natural y la minería de textos.