Metod i kriminologi
2025-09-28
Kapitel 1 Introduktion
Vällkommen till Kriminologi A-C.
Vi bygger upp innehållet i den här boken över tid och uppdaterar den allt eftersom för att ge den bästa möjliga introduktionen till kvantitativa metoder inom kriminologi som vi kan. Vi har börjat använda R (jämfört med andra som SPSS, STATA eller Jamovi) i dessa kriminologikurser av flera anledningar. För det första tror vi att R är mer mångsidigt, vilket gör det möjligt för studenter att lära sig att använda olika statistiska verktyg som finns tillgängliga i andra program, samtidigt som de har möjlighet att tillåta andra typer av analyser som är relevanta för kriminologi (till exempel rumsliga analyser eller nätverksanalyser) som inte är tillgängliga i andra program. För det andra används R i större utsträckning inom både akademisk forskning och andra yrkesområden av intresse för studenter som studerar kriminologi, t.ex. arbete i lokala och nationella myndigheter. För det tredje är R gratis och open access, vilket innebär att det inte kommer att kosta dem pengar i framtiden att ge studenterna en introduktion till detta verktyg. För det fjärde tror vi att det finns pedagogiska fördelar som studenter får när de tvingas tänka på data och analyser med kod istället för peka-och-klicka-program. Ett exempel på detta är att kommandoraden för en linjär regressionsmodell i R är mycket lik den faktiska formeln, vilket innebär att eleverna är mer benägna att komma ihåg varje komponent i formeln tillsammans med deras betydelse. Den tänkta användningen av denna bok är att paras ihop med kriminologikurserna vid Umeå universitet och de exempel vi använder är från föreläsningarna och workshopparna i den kursen. Där det är möjligt försöker vi tillhandahålla textinformation för att förklara begreppen och hur de tillämpas i R-miljön utan att boken blir för “texttung”.
1.1 Översikt
I det här dokumentet kommer vi att gå igenom hur ni laddar ner och installerar R och Rstudio på era datorer. Vi skall också gå igenom att läsa in, transformera och tolka data i R, samt hur en genomför grundläggande statistiska analyser. De analyser vi kommer att gå igenom innefattar deskriptiva (beskrivande) analyser av enskilda variablers svarsvärden och fördelning, bivariata analyser som visar hur två variabler förhåller sig till varandra, samt en särskild typ av multivariat analys i form av multipel regressionsanalys där vi undersöker hur flera olika oberoende variabler tillsammans påverkar en beroende variabel. Slutligen ska vi utveckla på dessa färdigheter med att går igenom interaktionsanalys, principer av replikation, och utforska rumsliga data.
Vi kommer att använda ett och samma dokument, detta, under hela kursen. Vid olika kurstillfällen kommer vi dock att arbeta med olika avsnitt. Detta dokument syftar till att ge er grundförutsättningar för att arbeta med statistisk analys i R. Dokumentet kommer inte att närmare behandla statistiska teorier som sannolikhetslära eller gå in djupare på olika slags statistiska test. Dessa går vi istället igenom på lektionerna. Detta övningsdokument är alltså inte ett substitut för lektionerna på kursen, utan ett komplement där ni får omsätta er teoretiska förståelse i praktiken med hjälp av konkreta övningar.
I dokumentet kommer vi att arbeta med ett datamaterial från flera databaser inkluderande Brottsförebyggande rådets Nationella Trygghetsundersökningen (NTU 2017-2021), EU byrå för grundläggande rättigheter (FRA 2016), data från SVT m.m. Datan från Brå och FRA är enkätsvar och båda av dessa data är helt anonymiserad så att ingen enskild individ som har svarat på enkäten skall gå att iden.
I följande avsnitt kommer vi att gå igenom:
Att ladda ned och installera R samt RStudio.
Några grundläggande saker innan vi börjar (R-FAQ, paket, projekt, skript och objekt).
Grundläggande datahantering.
Deskriptiv statistik och grunder i datavisualisering.
Bivariat statistik: Korstabell, Medelvärde, Korrelation.
Regressionsanalys: multivariat analys, interaktioner, replikation
Rumsliga data
output: html_document date: “2024-11-17” —