8 Em resumo:

8.1 Perguntas

São dados utilizados em muitas esferas do saber * Outros nomes: medidas repetidas, dados de painel…
Uma unidade amostral selecionada é medida de forma repetida ao longo do tempo * Medidas repetidas ordenadas no tempo * Tempo pode ser: calendário, meses, anos – é o tempo que separa as medições * Com espaçamento regular ou não * Medidas muito próximas tendem a ser similares
São dados multivariados
- é natural que haja mais do que uma variável resposta e mais de uma covariável (e ainda pode ser visto como multivariado por pertencer a um vetor de variável resposta)
São dados hierárquicos
- demonstram uma estrutura com múltiplos níveis
- Diferem de séries temporais:
  - mais indivíduos e menor número de ocasiões

Passamos a nos interessar, não só pela variação entre indivíduos, mas também pela variação intra indivíduo
Também estamos interessados na possível correlação existente entre as medidas repetidas
E também em investigar se as covariáveis têm efeitos sobre a variável resposta de forma simples ou complexa, se afeta a correlação entre as medidas

Fundamentalmente, estamos interessados no efeito do tempo sobe a variável resposta
descrever o padrão de mudança ao longo do tempo da população (como um todo) e de indivíduos específicos (trajetórias)
Identificar as tendências presentes nos diferentes subgrupos da população

Corte transversal : única mensuração feita no indivíduo: investigamos a distribuição da variável resposta, média, variância, momentos, quantis…
- se temos covariáveis investigamos a relação entre as variáveis
Em dados longitudinais, buscamos: inferência sobre a média populacional e variação individual ao redor da média.
Também incorporando os efeitos de covariáveis …
Análise de corte-transversal sugere correlação negativa

* Unindo os pontos de um mesmo indivíduo – correlação positiva

Mais complexos para se coletar e manter
Requerem ferramentas específicas de análise
Modelos longitudinais são mais complexos
Em geral, esperamos que as medidas repetidas estejam positivamente correlacionadas
Essa correlação deve ser incorporada na modelagem – as observações não são independentes
Conglomeração: dados longitudinais são naturalmente hierárquicos
Não resposta: fontes diferenciadas de não resposta
Não constância da variância - que pode depender do tempo
dados balanceados ou regulares
O volume de dados aumenta conforme aumenta o número de ocasiões
Manutenção do banco de dados; não-resposta; imputação; pesos longitudinais