Prefacio

En esta guía tutorial, presentamos los conceptos y herramientas clave de R y su relación con los Sistemas de Información Geográfica.

Referencias y material de apoyo

Articulo “Teach yourself programming in ten years” (Peter Norvig): http://norvig.com/21-days.html
A Sufficient Introduction to R: https://dereksonderegger.github.io/570L/A_Sufficient_Introduction_to_R.pdf
Introducción a R basada en las lecciones del paquete Swirl. Sean Kross, Nick Carchedi, Bill Bauer, Gina Grdina, Filip Schouwenaars, Wush Wu.
R para principiantes: https://cran.r-project.org/doc/contrib/rdebuts_es.pdf
RPubs (Daniela Ballari) Tutoriales varios: http://rpubs.com/daniballari
Learning Statistics with R (for beginners): https://learningstatisticswithr.com/lsr-0.6.pdf
Enlace a datasets de R: https://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/datasets/html/00Index.html
Taller “R para Análisis científicos reproducibles”: https://swcarpentry.github.io/r-novice-gapminder-es/
Guía de estilo R de Google: https://google.github.io/styleguide/Rguide.xml
Libro Introducción a los SIG con R (Universidad de Zaragoza): http://shorturl.at/uvOUZ
Convertidor de coordenadas universal: https://twcc.fr/es/#
Consumer Data Research Centre (Tutoriales de R y Python orientados al análisis geográfico): https://data.cdrc.ac.uk/tutorial