Lean Seis Sigma para la Mejora de Procesos
Instituto Universitario de Investigación CIO-UMHInstituto Universitario de Investigación CIO-UMH
2022-01-07
Preámbulo
Este libro contiene los contenidos teóricos y algunos ejemplos desarrollados para el aprendizaje de la asignatura Mejora de Procesos (código 1479) que se imparte en el 4º curso del Grado en Estadística Empresarial de la Universidad Miguel Hernández de Elche (UMH), en España. En la recopilación de contenidos teóricos, los autores agradecemos los materiales que nos compartió en su día nuestro gran amigo Luis Giménez Guardiola, que trabajó como Black Belt e instructor en Seis Sigma. Estos contenidos se han completado con un buen número de recursos extraídos de otras fuentes citadas en la Bibliografía, así como con ilustraciones y ejemplos desarrollados en R (R Core Team 2021) por los autores. Todos los bancos de datos y funciones propias utilizadas a lo largo del libro están ubicadas en el repositorio de Github leanseissigma (Asunción M. Mayoral 2021). Se recomienda descargarla íntegramente, guardarla en una carpeta “datos” y adecuar la sintaxis de lectura convenientemente. El lector también dispone de vídeos propios y ajenos, relativos a Lean Seis Sigma, recopilados en la lista de reproducción de YouTube Asunción M. Mayoral (2020).
Este manual está estructurado por capítulos, presentando inicialmente por separado las metodologías Lean y Seis Sigma, antes de unificar sus bondades en la aproximación Lean Seis Sigma (L6S). A continuación se desarrolla la dinámica a seguir para implementar un proyecto Lean Seis Sigma, profundizando en las etapas DMAIC (Define, Measure, Analise, Improve, Control). En todos los capítulos se presentan en primer lugar los objetivos de aprendizaje, se desarrollan a continuación los contenidos teóricos básicos y cuando es pertinente se muestran algunos ejemplos de implementación con R (R Core Team 2021). La bibliografía completa se presenta al final del libro.
Con este manual hemos pretendido mostrar los fundamentos básicos en la aplicación de la metodología Lean Seis Sigma, y proporcionar al lector otras fuentes de consulta a las que acudir para ampliar sus conocimientos sobre el tema, así como para aplicar y obtener resultados analíticos con el programa R (R Core Team 2021). Nos disculpamos si hemos obviado conceptos o ejemplos importantes, pero esperamos haber dado una visión global y suficientemente detallada al lector que buscaba una primera aproximación al Lean Seis Sigma. Quedamos siempre a vuestra disposición para recibir vuestras sugerencias de mejora, pues también nuestro modus operandi está en sintonía con la mejora continua. Este manual seguirá avanzando online en Lean 6 Sigma para la Mejora de Procesos (Asunción M. Mayoral and Morales 2021), con las mejoras que derivemos de nuestra experiencia en el aula y de las que nos lleguen a través de los lectores, a los que encarecemos que contacten con nosotros a través del correo (asun.mayoral@umh.es).
Nuestro más sincero agradecimiento a Emilio López Cano (https://www.lcano.com/public/), por su escrupulosa revisión del manual y las muy valiosas sugerencias de mejora dadas, que sin duda han enriquecido notablemente el texto.
Este libro ha sido compilado con la librería bookdown (Xie 2021) basada en RMarkdown (Allaire et al. 2021).
Software
Durante el curso trabajamos con R (R Core Team 2021) y RStudio (RStudio Team 2021). RStudio Cloud proporciona un entorno en la nube para ejecutar R con la interfaz de RStudio sin instalación local de software, así como un espacio de almacenamiento gratuito, ampliable con acceso premium.
Las librerías de R utilizadas (referenciadas en la Bibliografía) son:
## El universo tidyverse https://www.tidyverse.org/
library(tidyverse)
## Gráficos y Descriptivos
library(skimr) # descriptivos
library(ggplot2) # ya incluida en tidyverse
library(gridExtra) # ubicación de gráficos
library(sjPlot) # gráficos y tablas
## Tablas
library(kableExtra)
## Diseño de experimentos (recomendadas)
library(DoE.base)
library(FrF2)
## SixSigma y control de calidad
library(SixSigma)
## Gráficos de control
library(qicharts2)
library(qcc)
library(ggQC)
## Simulación de procesos estocásticos (recomendada)
library(simmer)Tutoriales R
La recomendación para resolver dudas de R es utilizar los tutoriales vinculados en las librerías (vignettes), así como los siguientes más generales. No obstante, el universo R crece continuamente, de modo que te recomendamos siempre, utilizar tu buscador para encontrar webs de interés.
- R Studio Primers for learning, (RStudio 2020b), con tutoriales y cursos diversos para aprender
R. - R Studio Cheat Sheets, (RStudio 2020a), con resúmenes de las funciones incluidas en diversas librerías de
R. - R para Ciencia de Datos. (Wickham and Grolemund n.d.) traducción al español del libro de Wickham and Grolemund (2017). La primera versión en inglés la podemos encontrar en R for Data Science.
- RStudio books, con acceso a libros online generados por personas vinculadas a RStudio (RStudio 2021).
- Tidyverse, (Wickham 2021), el paquete de librerías básicas en Ciencia de datos.
- Desde STHDA.COM proporcionan muy completos tutoriales de ggplot2 con funcionalidades y ejemplos. Son muy recomendables ggplot2- Essentials, (STHDA.com n.d.), con acceso a ejemplos de funciones básicas y ggplot2 - R Graphics Essentials, (STHDA.com n.d.), donde se clasifican las soluciones y ejemplos en función del tipo de datos y objetivos.
- Datanovia, (Datanovia.com 2018), con tutoriales, recursos y cursos sobre ciencia de datos.